В современных условиях низкая рождаемость стала одной из главных проблем, как в России, так и во множестве других стран, к числу которых относят развитые и относительно благополучные страны Западной Европы.
Рождаемость — один из компонентов воспроизводства населения. В течение длительного времени она составляла основной ресурс роста населения, в связи с чем, анализу рождаемости всегда уделялось особое внимание.
Статистическое исследование рождаемости всегда начинается с её количественной оценки. Определяется уровень рождаемости по населению в целом и его отдельным группам. Необходимость характеристики уровня рождаемости в отдельных группах населения вызвана её сильной дифференциацией по территории, брачному состоянию и возрасту женщин.
К основным задачам статистики населения в изучении рождаемости относятся следующие:
- характеристика уровня рождаемости населения в целом и его отдельных групп;
- изучение динамики уровня рождаемости и исследование факторов, оказывающих влияние на рождаемость, а также их количественная оценка;
- построение вероятностных таблиц рождаемости;
- прогнозирование уровня рождаемости на перспективу с использованием статистических методов и приемов.
Уровень рождаемости не остается постоянным, я меняется во времени и пространстве. Выявление тенденции рождаемости играет важную роль в исследовании закономерностей естественного движения и воспроизводства населения, разработке научно обоснованной демографической политики.
Изменение рождаемости происходит под воздействием ряда факторов. Их объединяют в однородные группы, выделяют наиболее существенные факторы, в значительной мере определяющие фактический уровень рождаемости, оценивают степень их влияния на интенсивность деторождения. Изучение воздействия факторов на рождаемость проводится с помощью статистических методов, например, корреляционно-регрессионного моделирования.
В данной статье проведен множественный корреляционно-регрессионный анализ зависимости коэффициента рождаемости от ряда факторов.
Информационной базой для анализа явились официальные статистические данные Росстата по всем регионам Российской Федерации за 2014 год.
В качестве результативного признака выбран общий коэффициент рождаемости, характеризующий число рождений в расчете на 1000 человек среднегодового населения страны.
Как известно, на уровень рождаемости в стране оказывают влияние как демографические, так и социально-экономические факторы. Факторными признаками для построения уравнения регрессии являются следующие:
X1 — коэффициент брачности, промилле;
X2 — доля сельского населения в общей численности населения, %;
X3 — среднедушевой денежный доход, руб. в месяц;
X4 — уровень безработицы, %;
X5 — коэффициент разводимости, промилле;
X6 — доля населения в трудоспособном возрасте, %.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции было установлено, что факторы Х1 и Х5 коллинеарные. Для устранения коллинеарности факторов из уравнения множественной регрессии, исключим фактор Х5 (разводы на 1000 человек населения).
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
Анализируя коэффициенты условно чистой регрессии можно сделать следующие выводы. При увеличении коэффициента брачности на 1 промилле общий коэффициент рождаемости в среднем увеличится на 1,26 промилле при неизменности других факторов, включенных в модель. С увеличением доли сельского населения на 1% коэффициент рождаемости в среднем увеличится на 0,07 промилле при неизменности других факторов. Что вполне очевидно, так как уровень рождаемости у сельского населения выше, чем у городского. При увеличении среднедушевого денежного дохода населения на 1 руб. в месяц коэффициент рождаемости в среднем увеличится на 3,6 промилле при неизменности других факторов. С увеличением доли населения в трудоспособном возрасте на 1% коэффициент рождаемости в среднем увеличится на 0,06 промилле.
Множественный коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между коэффициентом рождаемости и рассматриваемыми факторами, равен 0,835, значит связь между У и набором факторов, включенных в уравнение, сильная.
Множественный коэффициент детерминации, равный 0,697, означает, что вариация уровня рождаемости на 69,7% определяется вариацией факторов, включенных в модель, а на 30,3% вариацией других факторов, не включенных в уравнение.
Оценка значимости уравнения регрессии в целом проведена с помощью F-критерия Фишера. Так как фактические значения критерия (33,108) больше табличного (2,35), то уравнение регрессии статистически значимо и надежно и может использоваться для анализа уровня рождаемости и его прогнозирования на перспективу.