Постановка проблемы в общем виде
Региональные организационно-экономические системы охватывают и координируют процессы производства, закупки и распределения продукции, а также служат основой при стратегическом планировании и прогнозировании развития конкретного региона.
Логистика объединяет процессы, которые еще до недавнего времени считались экономически самостоятельными процессами управления производством, транспортированием, складским хозяйством, запасами, финансами, персоналом, информационными потоками в единую региональную организационно-экономическую систему.
Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки, которые на своем пути проходят разные производственные, транспортные, складские цепи.
При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками решаются в каждой цепи в отдельности. В этом случае управление хозяйственными процессами осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы можно также использовать и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Но переход от изолированной разработки достаточно самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.
Такой подход в управлении логистическими процессами требует широкого использования экономико-математических моделей и методов.
Анализ последних исследований и публикаций
Моделирование проблем производства, потребления, финансов, маркетинга оказывает содействие повышению гибкости логистической системы и обеспечивает быструю адаптацию системы к изменениям в условиях микро- и макросреды [1].
Логистические процессы действуют как процессы преобразования состояния системы в зависимости от объекта (время, место, состав, количественные и качественные характеристики).
Моделирование логистической деятельности охватывает такие направления:
- организация размещения производственных объектов и материальных потоков;
- транспортирование грузов и их подготовка к перевозке;
- организация финансовых инвестиций;
- организация использования отходов и вторичного сырья;
- управление процессами переработки сырья и материалов;
- организация согласованного материально-технического обеспечения;
- планирование процессов производства;
- обеспечение ресурсами;
- распределение продукции.
Основными методами, которые можно использовать для решения задач в области логистики, являются: методы системного анализа; методы теории исследования операций; кибернетический подход; прогностика.
Использование этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, строить интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать другие задачи.
Широкое использование в логистике имеют разные методы моделирования, то есть исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей.
При этом, поддерживая мнение автора работы [2], который под логистической моделью предлагает понимать «…вид, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, который используется в качестве их заменителя», дадим свое определение, суть которого заключается в следующем. Логистическая модель — это упрощенное представление процесса перемещения материального и сопутствующего ему информационного и финансового потоков, используемое с целью прогнозирования их поведения в определенной ситуации и оптимизация процесса управления.
В этом аспекте отметим, что в основе теории и практики логистики лежит анализ полной стоимости, которая является достаточно эффективным методом управления материальными потоками. Анализируя полную стоимость, необходимо учитывать все экономические изменения, которые возникают при каких-либо изменениях в логистической системе. При этом идентифицируются и группируются все затраты, которые позволяют уменьшить суммарные затраты. Этот метод является очень популярным, если необходимо сделать выбор из двух или больше альтернатив [3].
Как известно, моделирование базируется на том, что системы или процессы схожи между собою полностью или частично. Основная цель моделирования — прогнозирование поведения процесса или системы. Существенной характеристикой какой-либо модели является степень подобия между моделью и моделируемым объектом. По этим признакам все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные (рисунок 1).
Довольно широко в логистике используют экспертные системы — специальные компьютерные программы, с помощью которых специалисты принимают решение по вопросам управления материальными потоками. Экспертные системы используются на разных этапах логистического процесса и значительно облегчают решение проблем, которые требуют определенного опыта и затрат времени.
Методологической основой сквозного управления материальным потоком (концепция логистики) является системный подход, который рассматривает отдельные объекты логистики как единую систему и позволяет увидеть изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем со всеми его интегрированными свойствами и связями.
Следует также заметить, что управление в логистике характеризуется, как правило, значительной номенклатурой объектов управления: большое количество покупателей, довольно широкий ассортимент товаров, разнообразные грузы и т.п.
Для эффективного принятия управленческих решений, связанных с уменьшением запасов, уменьшением количества перемещений, общего увеличения прибыли предприятия, а также для достижения других целей, в логистике широко применяют АВС-анализ. Главная идея метода состоит в том, чтобы из всего количества однотипных объектов выделить наиболее значительные с точки зрения определенной цели.
В экономике довольно известно так называемое правило Парето (20/80), в соответствии с которым лишь пятая часть (20%) от всего количества объектов, с которыми имеем дело, дает приблизительно 80% результатов этого дела. Взнос последних 80% составляет только 20% общего результата.
Согласно методу Парето значительное множество управляемых объектов распределяется на две неодинаковые части, а метод АВС предлагает более глубокое распределение — на три части. При этом необходимо сначала все управляемые объекты оценить по степени вклада в результат деятельности. По результатам АВС-анализа средства на управление перераспределяются таким образом, чтобы в целом уменьшить затраты на управление и одновременно с этим повысить его эффективность.
Противоположным АВС-анализу является анализ XYZ, в котором все объекты управления (ресурсы, товары и т.д.) распределяются на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точностью прогнозирования (таблица1).
Показатель | Х | Y | Z |
Характеристика спроса | Равномерный, или имеет незначительные колебания | Значительные колебания спроса | Спрос возникает эпизодически |
Возможности прогнозирования спроса | Прогнозируется хорошо | Прогнозирование на среднем уровне | Прогнозировать очень тяжело |
Главным признаком, на основании которого отдельную позицию объекта управления относят к конкретной группе X, Y или Z является коэффициент вариации спроса (ν) по этой позиции [4].
Вопросы моделирования современных организационно-экономических систем, в т.ч. логистических, рассматриваются нами достаточно широко. Так, в работах [5-12] представлен авторский взгляд на формирование экономико-математической модели формирования оптимального ассортимента туристско-рекреационных услуг, бизнес-модели инновационного развития предприятия, обобщенной модели динамики совокупных доходов туристско-рекреационного комплекса, модели системы управления качеством оказываемых услуг на предприятиях сферы гостеприимства, модели распределительной логистики в управлении затратами субъектов хозяйствования.
Вместе с тем, отдельного внимания заслуживают методологические вопросы моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах, раскрытие которых позволит оптимизировать принятие управленческих решений, связанных с их функционированием и развитием.
Формулирование целей статьи
Основная цель работы заключается в разработке направлений моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах и определении факторов их развития.
Изложение основного материала
Мы рассмотрели минимально достаточное количество моделей и методов, с помощью которых можно решать логистические задачи в регионе. В таблице 2 сгруппированы модели и методы по направлениям моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах.
Направления моделирования | Модели и методы |
Снижение финансовых затрат | Моделирования задач согласование решений по цепям логистической системы; АВС-анализ |
Развитие маркетинг-логистических функций | Маркетинговая модель |
Управление запасами | Моделирование на основе применения теории активных систем |
Взаимосвязь задач управления запасами и оперативных задач поставок ресурсов | Методы теории расписаний |
Управление производственно-потребительскими системами (задачи сглаживания) | Теории риска |
Проблемы внешних эффектов | Диаграмма Эджуорта |
Выбор надежных контрагентов по снабжению ресурсов и продуктов | АВС-анализ |
Контролинг материально-технического обеспечения производства и сбыта продукции | АВС-анализ |
Классификация поставщиков | АВС-анализ |
Выбор поставщиков ресурсов | Модель концепции допустимого риска |
Построение цепей снабжения | АВС-анализ; Матрица группирования поставщиков |
Определение спроса | Логистический анализ |
Оптимизация логистических процессов | Симплекс-метод |
Планирование работы предприятия | Метод миссий |
Определение оптимальных путей перевозки грузов | Геоинформационные системы |
Материально-техническое обеспечение и рациональное использование материальных ресурсов | Стратегические матричные игры; Моделирование конфликтов между подразделами |
Планирование потребностей в материалах | Алгоритм MRP |
Принятие разных решений в логистике | Теория полной стоимости |
Усиление контроля товарных запасов | АВС-анализ; XYZ-анализ |
Выбор поставщика | Теория полной стоимости |
Контроль в сфере закупочной деятельности и принятия решений по размещению заказов | Расчет рейтинга поставщиков |
Управление затратами по доведению материального потока от первичного источника сырья к конечному потребителю | Пооперационный учет затрат |
Размещение товаров на складе | Методы, основанные на использовании ЭВМ; Применение правила Парето; Разложение карточек |
Определение размеров технологических зон состава | Математические модели и методы |
Расчет минимально разрешенного оборота грузов на составе | Определение точки безубыточности деятельности состава |
Принятие решения об использовании арендованного склада | Графический метод |
Определение местоположения предприятия | Метод определения центра весы |
Разработка маршрутов и составление графиков снабжения | Моделирование ситуации; Использование теории компромиссов; Использование критерия минимума стоимости доставки |
Определение срока замены транспортного средства | Метод минимума общих затрат |
Транспортные задачи | Методы линейного программирования; Модели транспортного обслуживания |
Управление логистическими процессами с широким использованием моделей и методов является очень актуальным вопросом современности. Рассмотрение с формальных позиций проблем производства, потребления, финансов, маркетинга оказывает содействие повышению гибкости организационно-экономической системы и быстрой адаптации к переменным условиям микро- и макросреды.
Логистические системы руководят так называемыми логистическими процессами, которые действуют как процессы преобразования состояния системы в зависимости от объекта. При этом объектами системы выступают: место, время, состав, количественные и качественные характеристики.
Моделирование логистических процессов в региональных организационно-экономических системах охватывает такие направления, как:
- организация пространственного размещения производственных объектов и материальных потоков;
- транспортирование грузов и подготовка их к перевозке;
- организация финансовых инвестиций;
- организация использования отходов и вторичного сырья;
- управление процессами переработки сырья и материалов;
- организация согласованного материально-технического обеспечения;
- планирование процессов производства, обеспечения ресурсами и распределения продукции.
Использование теории активных систем в моделировании такого логистического процесса, как управление запасами, позволяет сформировать управляющее влияние и обеспечить более достоверной информацией относительно спроса потребителей и производственных возможностей конкурирующих фирм. На основе анализа зависимости спроса от степени его удовлетворения можно строить методологию решения задач управления запасами, которые замкнуты на спросе.
В логистических процессах имеет место тесная взаимосвязь задач управления запасами и оперативными задачами снабжения ресурсами, которые можно решать с помощью теории расписаний.
В логистических процессах также важную роль играют элементы динамики и фактор времени, поэтому научный интерес приобретает задача сглаживания, которая относится к категории управления производственно-потребительскими системами. При этом выделяют два класса задач сглаживания:
- сглаживание процессов на основе регулирования;
- сглаживание методом образования запасов ресурсов в отдельных цепях логистической системы.
Логистическую систему можно также представить с позиций кибернетического подхода, как систему, которая состоит из множества логистических элементов, преобразующих входные финансово-материальные потоки. При этом высочайшей формой организации логистической системы является ее представление в виде «следящей» системы управления, которая может функционировать как интегрированная система управления логистическими функциями, которые выполняются элементами логистической системы в разных ситуациях.
В рыночной среде могут применяться такие критерии, как минимум общих логистических затрат, максимальный объем реализации продукции, максимальный объем прибыли, привлечение новых рыночных сегментов, удержание позиций на рынке.
Выводы и перспективы дальнейших исследований
Таким образом, можно смело утверждать, что на современном этапе развития экономики понятия логистики и логистического управления стали более содержательными и проникают в разные сферы производства и товарного обращения. На это, по нашему мнению, влияют, как минимум, следующие факторы:
- широкое использование новейших методов расчетов;
- наличие современной вычислительной и информационной техники и технологии;
- развитие взаимодействия элементов региональной организационно-экономической системы;
- интенсивные методы хозяйствования.
Учет данных факторов при моделировании логистических процессов сможет обеспечить эффективное функционирование региональных организационно-экономических систем. В целом методология моделирования логистических процессов может активно использоваться при управлении региональной организационно-экономической системой «бальнеологическая курортная территория».
Работа выполнена при поддержке Администрации Краснодарского края и Российского фонда фундаментальных исследований (грант 16-46-230121 «Модели и методы формирования механизма инновационного развития внутренних бальнеологических курортных территорий Краснодарского края на основе экологистики»).