Новое в подходах программирования и прогнозирования эффективности сельскохозяйственных культур

NovaInfo 55, с.95-98, скачать PDF
Опубликовано
Раздел: Сельскохозяйственные науки
Просмотров за месяц: 1

Аннотация

В представленной статье проанализированы возможные варианты использования географических информационных систем при прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур.

Ключевые слова

ПЛАНИРОВАНИЕ, КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ СЛОИ, ГИС, МОНИТОРИНГ, АНАЛИЗ

Текст научной работы

Не секрет, что наиболее развитые европейские страны вот уже два десятилетия активно вовлекают в процесс управления сельским хозяйством различные ГИС-приложения. К сожалению, сфера применения географических информационных систем в Российской Федерации на данный момент недостаточно развита. Одной из причин сложившейся ситуации является непригодность имеющихся у сельхозпроизводителей картографических материалов для работы, отсутствие достоверных сведений, как о местности, так и о характере землепользования, не отвечающий, как правило, современным требованиям уровень информационной подготовленности сотрудников хозяйства.

Кроме того, отрицательное влияние на результативность агропромышленного производства оказывает отсутствие упорядоченности и отражения на картах полного объема данных о сельскохозяйственной деятельности и результатов их анализа.

Для руководства предприятий это прежде всего непроизводительные затраты, снижение урожайности и качества продукции [2].

Использование в прикладных целях ГИС-программ позволяет в довольно короткие сроки увеличить эффективность деятельности предприятия.

Механизм прогнозирования и моделирования урожайности сельскохозяйственных базируется на методике наблюдений за состоянием посевов с обязательным учетом влияния на них природно-климатических условий местности. Эта технология дает возможность прослеживать динамику развития возделываемых культур, условий развития и вегетации, прогнозировать сроки их созревания, а также наилучшие сроки начала проведения уборки, осуществлять экономический анализ при наименьших и наибольших уровнях урожайности стабильно возможных для данных конкретных почвенно-климатических условий.

Учитывая полученный прогноз по урожайности на разных участках поля (включая объемы затрат и теоретически возможный извлекаемый объем прибыли) персоналом предприятия принимается требуемое решение о дифференцированной обработке возделываемых полей. С другой стороны, возможно проанализировать предполагаемые потери в связи с потенциалом урожайности на бедных землях. Для более уточненного выявления уровня урожайности на полях сельхозпредприятия эксплуатируется система компьютерного мониторинга [2].

Рациональное использование картографической системы хозяйства возможно только при условии объединения разнородной информации в одну единую пространственную базу данных. Подобная интеграция может осуществляться путем создания объектной модели данных, в которую соответственно входят [1]:

  • картографические слои;
  • таблицы с приведенной информацией по различным объектам (посевные площади, объемы производства, поголовье скота, реализация и потребление агропромышленной продукции и продовольствия и т.д.);
  • аеро- и космические снимки.

Анализ полученных данных этой системой осуществляется с использованием средств картографического анализа. Это предоставляет возможность получения пространственно определенных данных прироста или снижения продуктивности сельскохозяйственных культур.

В результате прогнозирования урожайности культур и оценки потерь руководство может рассчитать оптимальную цену на оборудование и материалы, в которых предприятие будет нуждаться в будущем, и определить закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию [2].

Таким образом, оборудованное рабочее место современного агронома с использованием ГИС-технологий:

  • предусматривает архивирование истории полей по показателям урожайности, по возделываемым культурам, по применяемым удобрениям и химическим средствам защиты;
  • позволяет запланировать внесение различных удобрений с учетом индивидуальных особенностей плодородия полей;
  • оказывает информационную поддержку при процедуре оценки качества выполненных работ и выработки различных предложений по их планированию.

ГИС-системы предоставляют возможность работникам экономического подразделения осуществлять сравнительный анализ запланированных и полученных фактических данных, автоматизировать учет потребления рабочего времени и формирование различных отчетов и справок.

Особенную важность приобретают ГИС-технологии в процессе управления агропромышленным производством в тех регионах, которые характеризуются как регионы рискованного земледелия. Земледелие в подобных регионах нуждается в постоянном контроле за условиями развития сельскохозяйственных культур и проведением необходимых агротехнических и агрохимических мероприятий. Применение ГИС-технологий позволяет осуществлять надзор как на отдельных полях, так и в пределах района, республики или более обширной территории.

Инвестиции, направленные на внедрение прикладных ГИС, окупаются за промежуток времени от одного года до трех-пяти лет в зависимости от масштабов внедряемой ГИС-системы, а первые результаты от использования системы отчетливо проявляется уже к моменту окончания первого года использования – об этом свидетельствует практика. В результате минимизации производственных затрат и повышения эффективности применения имеющихся ресурсов предприятия конкурентоспособность заметно растет вместе с прибылью бизнеса [3].

В нашей стране в последние годы осуществляется государственная поддержка развития применения географических информационных систем для сельского хозяйства, которая реализуется в рамках Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия (2008-2012 гг.). В результате на создание системы государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства на данный момент выделено около 4,5 миллиардов рублей.

Читайте также

Список литературы

  1. Демерс М.Н. Географические информационные системы. Основы. М., 2006. – 246 с.
  2. Руководство по ГИС-анализу (пространственные модели и взаимосвязи). — М.: Есомм, 2006. – 179 с.
  3. Серапинас Б.Б. Глобальные системы позиционирования. Уч. изд. — М.: ИКФ «Каталог», 2002. – 106 с.

Цитировать

Жеруков, Т.Б. Новое в подходах программирования и прогнозирования эффективности сельскохозяйственных культур / Т.Б. Жеруков. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 55 — С. 95-98 — URL: https://novainfo.ru/article/8722 (дата обращения: 14.12.2023).

Поделиться