Анализ динамических рядов (на примере отрасли пчеловодства)

NovaInfo 45, с.24-29
Опубликовано
Раздел: Экономические науки
Просмотров за месяц: 0
CC BY-NC

Аннотация

В статье рассмотрено понятие динамического ряда. Приведены виды рядов динамики, способы расчета основных показателей динамического ряда. Приведены данные о производстве продукции пчеловодства в динамике по РФ.

Ключевые слова

РЯД ДИНАМИКИ, АНАЛИЗ, ПРОИЗВОДСТВО, МЁД, ДИНАМИКА

Текст научной работы

Ряд динамики в статистике — это цифровые данные, показывающие, изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов [1,5,9].

Процесс развития движения социальных явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся [2,3].

Приведем данные динамики производства мёда по федеральным округам РФ. Данные были получены на сайте Федеральной службы государственной статистики РФ.

Таблица 1 Динамика производства мёда в РФ

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Российская Федерация

52469

55678

53670

57440

53598

51535

60010

64898

68446

74867,7

Центральный федеральный округ

9174

9749

8679

9115

9518

10307

11576

13638

12464

14515,8

Северо-Западный федеральный округ

1539

1794

1533

1595

1732

2181

1940

1580

2050

2470,5

Южный федеральный округ

14701

14811

13861

13901

9506

10065

8649

8680

8438

7978,3

Северо-Кавказский федеральный округ

2951

2912

2977

3469

4358

4860,1

Приволжский федеральный округ

15168

16773

16906

19006

18643

14865

19293

20794

25063

26773,3

Уральский федеральный округ

1448

1135

1371

1956

2036

1472

2 61

2638

2119

1740,4

Сибирский федеральный округ

7253

7320

7411

7807

6222

6013

7026

9350

8720

8907,1

Дальневосточный федеральный округ

3185

4096

3909

4060

2991

3721

6288

4749

5235

6273,2

Составными элементами ряда динамики является его уровни, и показатели времени (годы, кварталы, месяцы и т.д.) или моменты (периоды времени). Уровни ряда – это величины, из которых состоит динамический ряд – размер того или другого явления, достигнутый на протяжении определенного периода или на определенный момент времени [4,6,7,8].

Статистические показатели могут характеризовать либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными (периодическими) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени (табл.1).

Как видно из таблицы 1 производство мёда во всех федеральных округах растет, кроме Южного Федерального округа.

По форме представления уровней – ряды бывают абсолютных, относительных и средних величин. В приведенных ранее примерах рядов динамики уровни выражены абсолютными величинами. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности зерновых культур, и т. д. Относительными величинами характеризуется, например, динамика доли городского и сельского населения (%) и уровня безработицы.

По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями. Если даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами, то такие ряды являются равностоящими. Если в рядах динамики прерывающиеся или неравномерные интервалы времени, то такие ряды являются неравностоящими.

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ по времени одного показателя имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления. Например, потребление основных продуктов питания на одного члена семьи (кг/ год).

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила:

  1. Периодизация развития, т.е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Это, по существу, типологическая группировка во времени.
  2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
    • Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах.
    • Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения.
    • Стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен. Трудности могут появиться при сравнении данных по моменту регистрации. В большей степени это относится к сезонным явлениям. В таких случаях даже регистрации на одну и ту же дату часто бывает недостаточно для обеспечения сопоставимости. Регистрацию таких процессов лучше выполнять в “нейтральные” даты.
  3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Для стабильных процессов интервалы можно увеличить. Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет, учет национального дохода, урожая ведется раз в год, ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют и т. п.
  4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих :

  1. тренд – основная тенденция развития динамического ряда ( к увеличению или снижению его уровней) ;
  2. циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
  3. случайные колебания.

С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития социально – экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях:

  1. Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
  2. Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
  3. Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
  4. Изучение периодических колебаний;
  5. Экстраполяция и прогнозирование.

Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие, в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого. Например, ряд, отражающий внесение удобрений на 1 га, связан с временным рядом урожайности, ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы, ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д.

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере не менее чем за три года.

В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерна, продажи легковых автомобилей и др.). Для этого нужно преобразовать абсолютные показатели сравниваемых рядов динамики в производные ряды относительных базисных величин, приняв показатели какого-либо одного года за единицу или за 100%.Такое преобразование нескольких рядов динамики называется приведением их к одинаковому основанию. Теоретически за базу сравнения может быть принят абсолютный уровень любого года, но в экономических исследованиях для базы сравнения надо выбирать период, имеющий определенное экономическое или историческое значение в развитии явлений.

Читайте также

Список литературы

  1. Баутин, В.М. Новая лаборатория по производству вощины с феромонами [Текст] / В.М. Баутин, А.Г. Маннапов, З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2009. - №2. – с.52-53.
  2. Залилова, З.А. Формирование управленческого учета в пчеловодстве [Текст] / З. А. Залилова, Р. А. Маннапова // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК : материалы междунар. науч.-практ. конф. в рамках XXIII Междунар. специализированной выставки "АгроКомплекс-2013", 12-15 марта 2013 года / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - Ч. 2. - С. 139-140.
  3. Залилова, З.А. Экономические факторы и организационные вопросы устойчивого развития отрасли пчеловодства [Текст] / З.А. Залилова, А.Г. Маннапов // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2008. - №8(90). – С.123-127.
  4. Залилова, З.А. Статистика пчеловодства [Текст]: монография / З.А. Залилова. – Москва: Перо, 2012. – 169 с.
  5. Залилова, З.А. Информационная база в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 111-113.
  6. Залилова, З.А. Бортевое пчеловодство – промысел башкирского народа [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 4. - С. 3-6.
  7. Залилова, З.А. Статистико-экономический анализ производства мёда в хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. – 2012. - №4(24). – С. 54-56.
  8. Залилова, З.А. Производство бортевого меда в заповеднике «Шульган-Таш» [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 5. - С. 16-17.
  9. Залилова, З. А. Производство товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 114-116.
  10. Залилова, З. А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 288-292.
  11. Залилова, З.А. Статистико-экономическое исследование производства продукции пчеловодства [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.12) / Залилова Зария Альфировна; Оренбургский государственный аграрный университет. – Уфа, 2010. – 24с.
  12. Залилова, З. А. Влияние зональных различий и эффективность производства меда в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Молодежная наука и АПК : проблемы и перспективы : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых и аспирантов / МСХ РФ, Министерство образования и науки РФ, Башкирский ГАУ, Совет молодых ученых ун-та. - Уфа : Башкирский ГАУ, 2009. - С. 183-185.
  13. Маннапов, А.Г. Опылительная деятельность пчел природного типа «Московский» Карпатской породы [Текст] / А.Г. Маннапов, В.М. Лукомец, В.В. Ляхов // Пчеловодство.- 2015. - №9. – С. 18-20.
  14. Маннапов, А.Г. Подготовка кадров по пчеловодству в РГАУ-МСХА [Текст] / А.Г. Маннапов // Пчеловодство. – 2010. - №4. – С.7-8.
  15. Маннапов, А. Г. Пчеловодство. Практический курс [Текст] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 111100- Зоотехния / А. Г. Маннапов, О. А. Антимирова ; МСХ РФ, Российский ГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева. - Москва : РГАУ-МСХА, 2012. - 329 с.
  16. Маннапова, Р.А. Статистический анализ развития пчеловодства в разрезе категорий хозяйств [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 92-93.
  17. Маннапова, Р.А. Экономико-статистические показатели и методы контроллинга производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова, У.А. Маннапов // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 6-5. – С. 1210-1219.
  18. Маннапова, Р.А. Экономико-статистический анализ учета и повышения производства продукции пчеловодства[Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 1-3. – С. 818-822.

Цитировать

Зиннатуллина, Л.Р. Анализ динамических рядов (на примере отрасли пчеловодства) / Л.Р. Зиннатуллина. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 45. — С. 24-29. — URL: https://novainfo.ru/article/5529 (дата обращения: 19.01.2022).

Поделиться