Ряд динамики в статистике — это цифровые данные, показывающие, изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов [1,5,9].
Процесс развития движения социальных явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся [2,3].
Приведем данные динамики производства мёда по федеральным округам РФ. Данные были получены на сайте Федеральной службы государственной статистики РФ.
Таблица 1 Динамика производства мёда в РФ
|
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
Российская Федерация |
52469 |
55678 |
53670 |
57440 |
53598 |
51535 |
60010 |
64898 |
68446 |
74867,7 |
Центральный федеральный округ |
9174 |
9749 |
8679 |
9115 |
9518 |
10307 |
11576 |
13638 |
12464 |
14515,8 |
Северо-Западный федеральный округ |
1539 |
1794 |
1533 |
1595 |
1732 |
2181 |
1940 |
1580 |
2050 |
2470,5 |
Южный федеральный округ |
14701 |
14811 |
13861 |
13901 |
9506 |
10065 |
8649 |
8680 |
8438 |
7978,3 |
Северо-Кавказский федеральный округ |
|
|
|
|
2951 |
2912 |
2977 |
3469 |
4358 |
4860,1 |
Приволжский федеральный округ |
15168 |
16773 |
16906 |
19006 |
18643 |
14865 |
19293 |
20794 |
25063 |
26773,3 |
Уральский федеральный округ |
1448 |
1135 |
1371 |
1956 |
2036 |
1472 |
2 61 |
2638 |
2119 |
1740,4 |
Сибирский федеральный округ |
7253 |
7320 |
7411 |
7807 |
6222 |
6013 |
7026 |
9350 |
8720 |
8907,1 |
Дальневосточный федеральный округ |
3185 |
4096 |
3909 |
4060 |
2991 |
3721 |
6288 |
4749 |
5235 |
6273,2 |
Составными элементами ряда динамики является его уровни, и показатели времени (годы, кварталы, месяцы и т.д.) или моменты (периоды времени). Уровни ряда – это величины, из которых состоит динамический ряд – размер того или другого явления, достигнутый на протяжении определенного периода или на определенный момент времени [4,6,7,8].
Статистические показатели могут характеризовать либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными (периодическими) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени (табл.1).
Как видно из таблицы 1 производство мёда во всех федеральных округах растет, кроме Южного Федерального округа.
По форме представления уровней – ряды бывают абсолютных, относительных и средних величин. В приведенных ранее примерах рядов динамики уровни выражены абсолютными величинами. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности зерновых культур, и т. д. Относительными величинами характеризуется, например, динамика доли городского и сельского населения (%) и уровня безработицы.
По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями. Если даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами, то такие ряды являются равностоящими. Если в рядах динамики прерывающиеся или неравномерные интервалы времени, то такие ряды являются неравностоящими.
По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ по времени одного показателя имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления. Например, потребление основных продуктов питания на одного члена семьи (кг/ год).
При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила:
- Периодизация развития, т.е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Это, по существу, типологическая группировка во времени.
-
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
- Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах.
- Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения.
- Стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен. Трудности могут появиться при сравнении данных по моменту регистрации. В большей степени это относится к сезонным явлениям. В таких случаях даже регистрации на одну и ту же дату часто бывает недостаточно для обеспечения сопоставимости. Регистрацию таких процессов лучше выполнять в “нейтральные” даты.
- Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Для стабильных процессов интервалы можно увеличить. Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет, учет национального дохода, урожая ведется раз в год, ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют и т. п.
- Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих :
- тренд – основная тенденция развития динамического ряда ( к увеличению или снижению его уровней) ;
- циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
- случайные колебания.
С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития социально – экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях:
- Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
- Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
- Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
- Изучение периодических колебаний;
- Экстраполяция и прогнозирование.
Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие, в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого. Например, ряд, отражающий внесение удобрений на 1 га, связан с временным рядом урожайности, ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы, ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д.
Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере не менее чем за три года.
В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерна, продажи легковых автомобилей и др.). Для этого нужно преобразовать абсолютные показатели сравниваемых рядов динамики в производные ряды относительных базисных величин, приняв показатели какого-либо одного года за единицу или за 100%.Такое преобразование нескольких рядов динамики называется приведением их к одинаковому основанию. Теоретически за базу сравнения может быть принят абсолютный уровень любого года, но в экономических исследованиях для базы сравнения надо выбирать период, имеющий определенное экономическое или историческое значение в развитии явлений.