Анализ факторов, оказывающих влияние на коэффициент заболеваемости в регионе

NovaInfo 47, с.361-366, скачать PDF
Опубликовано
Раздел: Социологические науки
Просмотров за месяц: 2
CC BY-NC

Аннотация

В данной статье рассматривается коэффициент заболеваемости и влияющий на него анализ факторов.

Ключевые слова

МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ, КОЭФФИЦИЕНТ, АНАЛИЗ, ИССЛЕДОВАНИЕ, СООТНОШЕНИЕ

Текст научной работы

Здоровье населения обусловлено комплексным воздействием факторов, определяющихся образом жизни человека, состоянием среды его обитания (атмосферного воздуха, воды, почвы, уровня благосостояния общества и др.), наследственностью, состоянием здравоохранения. Причем, одни факторы позитивно влияют на состояние здоровья населения, другие, наоборот, оказывают отрицательное воздействие. Качество жизни населения в большей степени определяется состоянием его здоровья и является наиболее важным показателем благосостояния государства и общества. Состояние здоровья человека является одним из компонентов в системе социальных ценностей, все более превращающийся в интегрированный показатель успехов общественного здоровья.

Достоверные сведения о размерах, характере, динамике заболеваемости населения необходимо для оценки состояния и тенденций здоровья населения, эффективности медицинских, гигиенических социальных мероприятий, проводимых государством, а так же для научно — обоснованного планирования различных видов специализированной медпомощи, рационального использования и развития технических и кадровых ресурсов здравоохранения на региональном уровне.

Широкое применение огромного потенциала современных информационных технологий в проведении исследований является необходимым условием и одним из основных направлений формирования глобального информационного общества.

Все явления и процессы в любой области человеческой деятельности находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие — косвенно. Поэтому важным методологическим вопросам в любом виде анализа является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических, социологических, биологических и др. показателей.

Коэффициент заболеваемости — это медико-статистический показатель, определяющий совокупность заболеваемости среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Исчисляется количеством заболеваний на 100, 1000 и 10000 жителей.

Коэффициент заболеваемости формируется под влиянием множества факторов, таких как:

  • Социально — экономические факторы (условия труда, жилищные условия, материальное благосостояние, уровень и качество питания, отдых и др.);
  • Социально-биологические факторы (возраст, пол, предрасположенность к наследственным заболеваниям и др.);
  • Экологические и природно-экологические факторы (загрязнение среды обитания, среднегодовая температура, наличие экстремальных природно-климатических факторов и др.);
  • Организационные или медицинские факторы (обеспеченность населения медицинской помощью, качество медицинской помощи др.).

Для проведения исследования был использован метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений. Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно — следственной зависимости между переменными величинами.

Метод реализован в среде MS Excel. Статистические данные 18 регионов Приволжского и Уральского Федерального округа являются наблюденными значениями следующих факторов:

У — Заболеваемость на 1000 человек населения;

Х1 — Численность врачей всех специальностей на 10000 человек населения, чел.;

Х2 — Соотношение мужчин и женщин, на 1000 мужчин приходится женщин;

Х3 — Население в трудоспособном возрасте, в % от общей численности населения;

Х4 — Население старше трудоспособного возраста, в % от общей численности населения;

Х5 — Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, кг на человека.

В результате проведения анализа было получено следующее уравнение регрессии:

=393,96-2,79Х1+2,726Х2-17,39Х3-62,23Х4-0,53Х5

В ходе дальнейшего исследования были доказаны гипотезы о значимости модели регрессии. Выявлены значимые коэффициенты модели, для них были построены доверительные интервалы. Среди коэффициентов модели регрессии значимыми оказались коэффициенты только при переменных Х2, Х4 и Х5 при значимости всей модели.

Проверка статистических гипотез показала значимость всей модели и всех его коэффициентов.

Была дана следующая содержательная интерпретация полученных результатов: при увеличении на 1% соотношения мужчин и женщин (фактор Х2) общий коэффициент заболеваемости (результативный признак У) увеличился в среднем на 3,32%; при увеличении на 1% удельного веса населения старше трудоспособного возраста (фактор Х4) общий коэффициент заболеваемости уменьшится в среднем на 1,43%; при увеличении выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух на 1% (фактор Х5) общий коэффициент заболеваемости увеличился в среднем на 0,8%.

Предсказанная заболеваемость и заболеваемость на 1000 человек населения.
Рисунок 1. Предсказанная заболеваемость и заболеваемость на 1000 человек населения

Результаты исследования и анализа полученной регрессионной модели могут быть использованы в дальнейшем при разработке мероприятий по снижению заболеваемости среди населения Приволжского и Уральского федеральных округов.

Читайте также

Список литературы

  1. Абдрахманова, И.И. Уровень жизни населения в России [Текст] / И.И. Абдрахманова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 311-312.
  2. Баутин, В.М. Новая лаборатория по производству вощины с феромонами [Текст] / В.М. Баутин, А.Г. Маннапов, З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2009. - №2. – с.52-53.
  3. Залилова, З.А. Экономические факторы и организационные вопросы устойчивого развития отрасли пчеловодства [Текст] / З.А. Залилова, А.Г. Маннапов // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2008. - №8(90). – С.123-127.
  4. Залилова, З.А. Статистика пчеловодства [Текст]: монография / З.А. Залилова. – Москва: Перо, 2012. – 169 с.
  5. Залилова, З.А. Информационная база в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 111-113.
  6. Залилова, З.А. Бортевое пчеловодство – промысел башкирского народа [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 4. - С. 3-6.
  7. Залилова, З.А. Статистико-экономический анализ производства мёда в хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. – 2012. - №4(24). – С. 54-56.
  8. Залилова, З.А. Производство бортевого меда в заповеднике «Шульган-Таш» [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 5. - С. 16-17.
  9. Залилова, З. А. Производство товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 114-116.
  10. Залилова, З. А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 288-292.
  11. Залилова, З.А. Статистико-экономическое исследование производства продукции пчеловодства [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.12) / Залилова Зария Альфировна; Оренбургский государственный аграрный университет. – Уфа, 2010. – 24с.
  12. Залилова, З. А. Влияние зональных различий и эффективность производства меда в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Молодежная наука и АПК : проблемы и перспективы : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых и аспирантов / МСХ РФ, Министерство образования и науки РФ, Башкирский ГАУ, Совет молодых ученых ун-та. - Уфа : Башкирский ГАУ, 2009. - С. 183-185.
  13. Маннапова, Р.А. Статистический анализ развития пчеловодства в разрезе категорий хозяйств [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 92-93.
  14. Маннапова, Р.А. Экономико-статистические показатели и методы контроллинга производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова, У.А. Маннапов // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 6-5. – С. 1210-1219.
  15. Маннапова, Р.А. Экономико-статистический анализ учета и повышения производства продукции пчеловодства[Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 1-3. – С. 818-822.
  16. Маннапова, Р.А. Моделирование тенденции динамики и прогнозирования показателей развития пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 154.
  17. Маннапова, Р.А. Многофакторная модель рентабельности производства мёда [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. – 2014. - № 6-2. С. 303-308.
  18. Маннапова, Р.А. Эконометрические модели для учета и контроллинга интенсивности и эффективности производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Актуальные направления научных исследований ХХI века: теория и практика. – 2013. - №1. – С.319-326.
  19. Маннапова, Р.А. Корреляционно-регрессионные модели в пчеловодстве [Текст] / Р.А. Маннапова, Л.И. Хоружий, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 137-138.
  20. Хоружий, Л. И. Объекты бухгалтерского учета и калькулирование себестоимости продукции в пчеловодстве [Текст] / Л. И. Хоружий, З. А. Залилова, Р. А. Маннапова // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2014. - № 12. - С. 8-21.
  21. Мухаметова Л.Р. Комплексное статистическое исследование заболеваемости населения Оренбургской области [Текст] // Бухгалтерский учет, статистика.- 2007. С.4-15

Цитировать

Ямурова, А.Р. Анализ факторов, оказывающих влияние на коэффициент заболеваемости в регионе / А.Р. Ямурова. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 47. — С. 361-366. — URL: https://novainfo.ru/article/6382 (дата обращения: 11.08.2022).

Поделиться