Анализ факторов, оказывающих влияние на коэффициент заболеваемости в регионе

NovaInfo 47, с.361-366
Опубликовано
Раздел: Социологические науки
Просмотров за месяц: 0
CC BY-NC

Аннотация

В данной статье рассматривается коэффициент заболеваемости и влияющий на него анализ факторов.

Ключевые слова

МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА, ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ, КОЭФФИЦИЕНТ, АНАЛИЗ, ИССЛЕДОВАНИЕ, СООТНОШЕНИЕ

Здоровье населения обусловлено комплексным воздействием факторов, определяющихся образом жизни человека, состоянием среды его обитания (атмосферного воздуха, воды, почвы, уровня благосостояния общества и др.), наследственностью, состоянием здравоохранения. Причем, одни факторы позитивно влияют на состояние здоровья населения, другие, наоборот, оказывают отрицательное воздействие. Качество жизни населения в большей степени определяется состоянием его здоровья и является наиболее важным показателем благосостояния государства и общества. Состояние здоровья человека является одним из компонентов в системе социальных ценностей, все более превращающийся в интегрированный показатель успехов общественного здоровья.

Достоверные сведения о размерах, характере, динамике заболеваемости населения необходимо для оценки состояния и тенденций здоровья населения, эффективности медицинских, гигиенических социальных мероприятий, проводимых государством, а так же для научно — обоснованного планирования различных видов специализированной медпомощи, рационального использования и развития технических и кадровых ресурсов здравоохранения на региональном уровне.

Широкое применение огромного потенциала современных информационных технологий в проведении исследований является необходимым условием и одним из основных направлений формирования глобального информационного общества.

Все явления и процессы в любой области человеческой деятельности находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие — косвенно. Поэтому важным методологическим вопросам в любом виде анализа является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических, социологических, биологических и др. показателей.

Коэффициент заболеваемости — это медико-статистический показатель, определяющий совокупность заболеваемости среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Исчисляется количеством заболеваний на 100, 1000 и 10000 жителей.

Коэффициент заболеваемости формируется под влиянием множества факторов, таких как:

Для проведения исследования был использован метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений. Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно — следственной зависимости между переменными величинами.

Метод реализован в среде MS Excel. Статистические данные 18 регионов Приволжского и Уральского Федерального округа являются наблюденными значениями следующих факторов:

У — Заболеваемость на 1000 человек населения;

Х1 — Численность врачей всех специальностей на 10000 человек населения, чел.;

Х2 — Соотношение мужчин и женщин, на 1000 мужчин приходится женщин;

Х3 — Население в трудоспособном возрасте, в % от общей численности населения;

Х4 — Население старше трудоспособного возраста, в % от общей численности населения;

Х5 — Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, кг на человека.

В результате проведения анализа было получено следующее уравнение регрессии:

=393,96-2,79Х1+2,726Х2-17,39Х3-62,23Х4-0,53Х5

В ходе дальнейшего исследования были доказаны гипотезы о значимости модели регрессии. Выявлены значимые коэффициенты модели, для них были построены доверительные интервалы. Среди коэффициентов модели регрессии значимыми оказались коэффициенты только при переменных Х2, Х4 и Х5 при значимости всей модели.

Проверка статистических гипотез показала значимость всей модели и всех его коэффициентов.

Была дана следующая содержательная интерпретация полученных результатов: при увеличении на 1% соотношения мужчин и женщин (фактор Х2) общий коэффициент заболеваемости (результативный признак У) увеличился в среднем на 3,32%; при увеличении на 1% удельного веса населения старше трудоспособного возраста (фактор Х4) общий коэффициент заболеваемости уменьшится в среднем на 1,43%; при увеличении выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух на 1% (фактор Х5) общий коэффициент заболеваемости увеличился в среднем на 0,8%.

Предсказанная заболеваемость и заболеваемость на 1000 человек населения.
Рисунок 1. Предсказанная заболеваемость и заболеваемость на 1000 человек населения

Результаты исследования и анализа полученной регрессионной модели могут быть использованы в дальнейшем при разработке мероприятий по снижению заболеваемости среди населения Приволжского и Уральского федеральных округов.

Читайте также

Список литературы

  1. Абдрахманова, И.И. Уровень жизни населения в России [Текст] / И.И. Абдрахманова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 311-312.
  2. Баутин, В.М. Новая лаборатория по производству вощины с феромонами [Текст] / В.М. Баутин, А.Г. Маннапов, З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2009. - №2. – с.52-53.
  3. Залилова, З.А. Экономические факторы и организационные вопросы устойчивого развития отрасли пчеловодства [Текст] / З.А. Залилова, А.Г. Маннапов // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2008. - №8(90). – С.123-127.
  4. Залилова, З.А. Статистика пчеловодства [Текст]: монография / З.А. Залилова. – Москва: Перо, 2012. – 169 с.
  5. Залилова, З.А. Информационная база в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 111-113.
  6. Залилова, З.А. Бортевое пчеловодство – промысел башкирского народа [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 4. - С. 3-6.
  7. Залилова, З.А. Статистико-экономический анализ производства мёда в хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. – 2012. - №4(24). – С. 54-56.
  8. Залилова, З.А. Производство бортевого меда в заповеднике «Шульган-Таш» [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. – 2014. - № 5. - С. 16-17.
  9. Залилова, З. А. Производство товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 114-116.
  10. Залилова, З. А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 288-292.
  11. Залилова, З.А. Статистико-экономическое исследование производства продукции пчеловодства [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.12) / Залилова Зария Альфировна; Оренбургский государственный аграрный университет. – Уфа, 2010. – 24с.
  12. Залилова, З. А. Влияние зональных различий и эффективность производства меда в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З. А. Залилова // Молодежная наука и АПК : проблемы и перспективы : материалы II Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых и аспирантов / МСХ РФ, Министерство образования и науки РФ, Башкирский ГАУ, Совет молодых ученых ун-та. - Уфа : Башкирский ГАУ, 2009. - С. 183-185.
  13. Маннапова, Р.А. Статистический анализ развития пчеловодства в разрезе категорий хозяйств [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 92-93.
  14. Маннапова, Р.А. Экономико-статистические показатели и методы контроллинга производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова, У.А. Маннапов // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 6-5. – С. 1210-1219.
  15. Маннапова, Р.А. Экономико-статистический анализ учета и повышения производства продукции пчеловодства[Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. – 2013. - № 1-3. – С. 818-822.
  16. Маннапова, Р.А. Моделирование тенденции динамики и прогнозирования показателей развития пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 154.
  17. Маннапова, Р.А. Многофакторная модель рентабельности производства мёда [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. – 2014. - № 6-2. С. 303-308.
  18. Маннапова, Р.А. Эконометрические модели для учета и контроллинга интенсивности и эффективности производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Актуальные направления научных исследований ХХI века: теория и практика. – 2013. - №1. – С.319-326.
  19. Маннапова, Р.А. Корреляционно-регрессионные модели в пчеловодстве [Текст] / Р.А. Маннапова, Л.И. Хоружий, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. - №7. – С. 137-138.
  20. Хоружий, Л. И. Объекты бухгалтерского учета и калькулирование себестоимости продукции в пчеловодстве [Текст] / Л. И. Хоружий, З. А. Залилова, Р. А. Маннапова // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2014. - № 12. - С. 8-21.
  21. Мухаметова Л.Р. Комплексное статистическое исследование заболеваемости населения Оренбургской области [Текст] // Бухгалтерский учет, статистика.- 2007. С.4-15

Цитировать

Ямурова, А.Р. Анализ факторов, оказывающих влияние на коэффициент заболеваемости в регионе / А.Р. Ямурова. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 47. — С. 361-366. — URL: https://novainfo.ru/article/6382 (дата обращения: 16.01.2022).

Поделиться