Здоровье населения обусловлено комплексным воздействием факторов, определяющихся образом жизни человека, состоянием среды его обитания (атмосферного воздуха, воды, почвы, уровня благосостояния общества и др.), наследственностью, состоянием здравоохранения. Причем, одни факторы позитивно влияют на состояние здоровья населения, другие, наоборот, оказывают отрицательное воздействие. Качество жизни населения в большей степени определяется состоянием его здоровья и является наиболее важным показателем благосостояния государства и общества. Состояние здоровья человека является одним из компонентов в системе социальных ценностей, все более превращающийся в интегрированный показатель успехов общественного здоровья.
Достоверные сведения о размерах, характере, динамике заболеваемости населения необходимо для оценки состояния и тенденций здоровья населения, эффективности медицинских, гигиенических социальных мероприятий, проводимых государством, а так же для научно — обоснованного планирования различных видов специализированной медпомощи, рационального использования и развития технических и кадровых ресурсов здравоохранения на региональном уровне.
Широкое применение огромного потенциала современных информационных технологий в проведении исследований является необходимым условием и одним из основных направлений формирования глобального информационного общества.
Все явления и процессы в любой области человеческой деятельности находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие — косвенно. Поэтому важным методологическим вопросам в любом виде анализа является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических, социологических, биологических и др. показателей.
Коэффициент заболеваемости — это медико-статистический показатель, определяющий совокупность заболеваемости среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Исчисляется количеством заболеваний на 100, 1000 и 10000 жителей.
Коэффициент заболеваемости формируется под влиянием множества факторов, таких как:
- Социально — экономические факторы (условия труда, жилищные условия, материальное благосостояние, уровень и качество питания, отдых и др.);
- Социально-биологические факторы (возраст, пол, предрасположенность к наследственным заболеваниям и др.);
- Экологические и природно-экологические факторы (загрязнение среды обитания, среднегодовая температура, наличие экстремальных природно-климатических факторов и др.);
- Организационные или медицинские факторы (обеспеченность населения медицинской помощью, качество медицинской помощи др.).
Для проведения исследования был использован метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений. Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно — следственной зависимости между переменными величинами.
Метод реализован в среде MS Excel. Статистические данные 18 регионов Приволжского и Уральского Федерального округа являются наблюденными значениями следующих факторов:
У — Заболеваемость на 1000 человек населения;
Х1 — Численность врачей всех специальностей на 10000 человек населения, чел.;
Х2 — Соотношение мужчин и женщин, на 1000 мужчин приходится женщин;
Х3 — Население в трудоспособном возрасте, в % от общей численности населения;
Х4 — Население старше трудоспособного возраста, в % от общей численности населения;
Х5 — Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, кг на человека.
В результате проведения анализа было получено следующее уравнение регрессии:
=393,96-2,79Х1+2,726Х2-17,39Х3-62,23Х4-0,53Х5
В ходе дальнейшего исследования были доказаны гипотезы о значимости модели регрессии. Выявлены значимые коэффициенты модели, для них были построены доверительные интервалы. Среди коэффициентов модели регрессии значимыми оказались коэффициенты только при переменных Х2, Х4 и Х5 при значимости всей модели.
Проверка статистических гипотез показала значимость всей модели и всех его коэффициентов.
Была дана следующая содержательная интерпретация полученных результатов: при увеличении на 1% соотношения мужчин и женщин (фактор Х2) общий коэффициент заболеваемости (результативный признак У) увеличился в среднем на 3,32%; при увеличении на 1% удельного веса населения старше трудоспособного возраста (фактор Х4) общий коэффициент заболеваемости уменьшится в среднем на 1,43%; при увеличении выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух на 1% (фактор Х5) общий коэффициент заболеваемости увеличился в среднем на 0,8%.
Результаты исследования и анализа полученной регрессионной модели могут быть использованы в дальнейшем при разработке мероприятий по снижению заболеваемости среди населения Приволжского и Уральского федеральных округов.