В экономике значения результатов деятельности складываются под воздействием не одного, а многих факторов. Построение модели многофакторного регрессионного анализа позволяет определить не только степень влияния каждого из факторов на исследуемый показатель, но и моделировать этот показатель, задаваясь значениями того или иного фактора. Исходя из этого, вытекает актуальность проведенной работы.
Целью данной работы является анализ изменения прибыли от продаж в зависимости от различных факторов и выявления наиболее значимого из них на основе данных предприятия ПАО «ФСК ЕЭС» в период с 2010 по 2015 года с помощью метода множественной регрессии.
Главная цель анализа - своевременное выявление и устранение недостатков в финансовой деятельности предприятия.
Объектом исследования является открытое акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы». Предмет анализа – финансовая деятельность предприятия.
Исходя из актуальности темы, в данной работе была построена математико-экономическая модель на основе корреляционно регрессионного анализа. Проведение многомерных корреляционно - регрессионных исследований требует массовости наблюдаемых значений. Поэтому был проанализирован отчет о финансовых результатах ПАО «ФСК ЕЭС» в период с 2010 по 2015 год и сформирован массив, исходный для анализа информации и с помощью специализированного программного средства проведен необходимый анализ построенной модели.
В качестве результативного показателя рассматривалась прибыль от продаж. В роли факторных показателей, предположительно влияющих на прибыль, исследовались такие показатели как: себестоимость, прочие доходы, постоянные налоговые обязательства и налог на прибыль. [1]
Для устранения незначимых факторов был проведен корреляционно-регрессионный анализ, который позволяет проверить истинность, адекватность модели, также была построена регрессионная математическая модель, на основании полученных результатов рассматривался каждый фактор, включенный в модель после корреляционно-регрессионного анализа, определены допустимые пределы с двойными ограничениями, которые могут меняться для получения максимального положительного результата. [2]
В ходе анализа были выявлены два наиболее значимых фактора: себестоимость и прочие доходы. [3]
Полученные значения показывают, что при увеличении себестоимости и прочих доходов на 1 ед. от своего среднего значения, увеличивается и прибыль от продаж на 0,15 и 0,14 тыс.руб. своего среднего значения соответственно. А также при увеличении себестоимости и прочих доходов на 1% увеличивается и прибыль от продаж на 0,52 и 0,46% от своего среднего значения соответственно.
Анализируя все вышесказанное можно сделать вывод, что одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов, с применением которых повышается эффективность экономического анализа за счет расширения факторов, выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства. [4]
Таким образом, данный метод исследования позволяет выявить наиболее зависимые переменные, что позволит предприятию систематизировать расходы и увеличить рентабельность.