Моделирование управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности [2] имеет существенное значение для развития инновационных компонентов профессиональной компетентности будущих бакалавров экономики и менеджмента. В условиях математизации и информатизации социально-экономических исследований акцент в развитии образовательной области «Теория риска» смещается в направлении прикладного использования методов численного экономико-математического моделирования и оптимизации [1], в частности методов вычислительной математики [10], позволяющих находить оптимальные решения даже в условиях, при котором аналитическое представление решения невозможно.
Развитие содержания и методического обеспечения (система целеполагания, система дозирования, система диагностики, система коррекции, логическая структура учебного процесса) образовательной области «Теория риска» для системы дистанционного образования связано с уточнением дидактической роли коммерческих и финансовых рисков [12], использование различных современных математических моделей [13] позволяет реализовывать прикладную направленность обучения математике, совершенствовать уровень прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента.
В качестве модели теории риска мы понимаем специально созданный объект для анализа рисковой ситуации, заменяющий реальный объект (социально-экономическую ситуацию и проблему) в процессе исследования, связанного с идентификацией и последующим анализом возможных рисков, выработки адекватного отношения к риску, разработку антирисковых мероприятий и связанных с ними затрат.
Отказываясь от спонтанной реализации прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента мы пришли к необходимости реализации модульного подхода к проектированию многоуровневого содержания учебной дисциплины «Теория риска» [3], позволяющего в педагогической практике преподавания реализовывать бально-рейтинговую систему оценки результатов обучения на факультете дистанционного обучения Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова (включающую учет исследовательской активности студентов в электронной образовательной среде, индивидуальный творческий рейтинг студентов и др.).
Важным элементом содержания учебной дисциплины «Теория риска» является система специальных прикладных задач и упражнений социально-экономического содержания, позволяющих анализировать социально-экономическую ситуацию и проблему с различных точек зрения, реализовывать основные положения теории риска в практике принятия решений в различных сферах деятельности.
Интерес к новой профессионально значимой учебной дисциплине «Теория риска» возрастает в условиях актуализации рисков различной природы и возрастающих требований к прикладной математической подготовке будущих бакалавров экономики и менеджмента, необходимости в развитии инновационных компонентов прикладной математической подготовки будущих бакалавров экономики и менеджмента, связанных с приятием оптимальных решений. Следует отметить, что экономические риски имеют различные содержательные, методические и психологические аспекты [6] в рамках различных уровней прикладной математической подготовки бакалавров экономики и менеджмента:
- базовый уровень,
- профильный уровень,
- продвинутый уровень.
Мы придерживается мнения о том, что информационные технологии WolframAlpha позволяют модернизировать систему прикладной математической подготовки бакалавров экономики и менеджмента [7], которая не может быть полноценной без системных представлений о количественных методах оценки рисков [8] и моделировании рисковых ситуаций [9] с учетом классификации рисков:
- экономические риски;
- экологические риски;
- информационные риски;
- инновационные риски;
- финансовые риски;
- валютные риски;
- производственные риски;
- социальные риски;
- политические риски и др.
Отметим, что WolframAlpha является современной базой знаний и набором вычислительных алгоритмов, позволяющих существенно расширить перечень исследуемых проблем и ситуаций, связанных с принятием решений в условиях риска и неопределенности [15], обеспечить погружение будущего бакалавра экономики и менеджмента в квазипрофессиональную деятельность – учебную деятельность, приближенную к будущей профессиональной (например, формирование представлений о склонности лица принимающего к риску). Таким образом в электронной образовательной среде появляется возможность методической актуализации всей полноты причинно-следственных связей категории «Риск» с категориями
- Вероятность»,
- Выигрыш»,
- Закон распределения»,
- Полная неопределенность»,
- Проигрыш»,
- Случайность»,
- Событие»,
- Условная вероятность»,
- Ущерб»,
- Частичная неопределенность» и др.
С целью развития образовательной области «Теория риска» и методической системы прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента для системы дистанционного образования мы используем новые педагогические технологии, среди которых технология проектирования содержания [4, 14], технология технологического целеполагания математической подготовки [5], технология модернизации математической подготовки бакалавра [11], технологию проектирования учебного процесса, технологию проектирования индивидуальной образовательной траектории студента бакалавриата для системы дистанционного обучения.