Применение методов имитационного моделирования в менеджменте

NovaInfo 132, с.60-61, скачать PDF
Опубликовано
Раздел: Экономические науки
Просмотров за месяц: 24
CC BY-NC, УДК 378.254, ББК 23.172.3, ГРНТИ 83.77

Аннотация

В статье рассмотрено применение методов имитационного моделирования в решении задач управления. Выполнено подробное описание использования программного продукта AnyLogic в анализе основных и вспомогательных процессов предприятия. Описаны сферы применения указанного программного продукта. Приведены рекомендации по проведению вычислительного эксперимента в исследовании бизнес-процессов предприятия с применением программы AnyLogic.

Ключевые слова

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ, МЕНЕДЖМЕНТ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

Текст научной работы

В настоящее время актуализируются вопросы применения цифровых и информационно-коммуникационных технологий в современной экономике при решении задач управления предприятием [1, 2]. Это обусловлено внедрением технологий Индустрии 4.0 и методологии бережливого производство в исследование, моделирование и оптимизацию основных и вспомогательных бизнес-процессов предприятия [3].

В последние годы активно развиваются и технологии имитационного моделирования [4, 5, 6]. Наиболее интересной программой, реализующей методы и подходы имитационного моделирования является AnyLogic [7, 8]. Имитационное моделирование включает:

  • системную динамику;
  • дискретно-событийный подход;
  • агентный подход.

Чаще всего при решении задач управления основными и вспомогательными процессами на предприятии используется сочетание дискретно-событийного и агентного подходов [9]. В основе дискретно событийного подхода лежит моделирование бизнес-процессов как хронологически последовательная реализация событий. События происходят в определенное время и определяют смену состояний бизнес-процессов предприятия [10].

Агентный подход описывает взаимодействие рефлексирующих знаниевых субъектов (также систем), в результате чего реализуются бизнес-процессы предприятия [11].

Основные возможности программы AnyLogic:

  • моделирование типовых производственных процессов;
  • моделирование процессов транспортировки насыпных и жидких грузов в таких отраслях как горная промышленность или добыча нефти и газа;
  • моделирование логистических систем, терминалов;
  • моделирование потоков посетителей в торговых центрах, магазинах, бутиках;
  • моделирование транспортных потоков, в том числе с применением методов искусственного интеллекта;
  • моделирование процессов на заводах и в распределительных центрах.

Одной из возможностей программы AnyLogic является возможность проведения вычислительного эксперимента — исследования возможных вариантов реализации основных и вспомогательных процессов в различных условиях. В вычислительной эксперименте используется разработанная имитационная модель [12].

Приведем основные рекомендации по проведению вычислительного эксперимента в исследовании основных и вспомогательных бизнес-процессов предприятия:

  1. Прежде чем строить имитационную модель бизнес-процессов предприятия необходимо внимательно изучить их структуру, закономерности реализации, построить концептуальную модель;
  2. Необходимо изучить влияние факторов на особенности реализации исследуемых бизнес-процессов и построить соответствующие аналитические зависимости;
  3. На основании разработанных концептуальной модели и аналитических зависимостей разработать сценарии, которые будут затем использованы при проведении вычислительного эксперимента;
  4. Рекомендуется при проведении вычислительного эксперимента использовать метод Монте-Карло;
  5. По результатам проведенного вычислительного эксперимента рекомендуется строить концептуальные схемы, например, в форме приборной доски.

Применение методов имитационного моделирования в управлении бизнес-процессами позволит решить задачи повышения эффективности деятельности предприятия.

Читайте также

Список литературы

  1. Рожков, И. В. Информационные технологии в финансовом маркетинге: реалии цифровой экономики / И. В. Рожков // Взгляд молодых ученых на проблемы устойчивого развития : сборник научных статей по результатам III Международного конгресса молодых ученых по проблемам устойчивого развития: в 10 томах, Москва, 17–27 мая 2017 года. — Москва: РУСАЙНС, 2017. — С. 52-57.
  2. Koroleva, I. S. Dynamics of tourist services in the context of digital technology development / I. S. Koroleva, E. V. Vishnevskaya // Service Plus. — 2020. — Vol. 14. — No 3. — P. 12-21. — DOI 10.24411/2413-693X-2020-10302.
  3. Чуба, А. Ю. Использование цифровых технологий в бережливом производстве / А. Ю. Чуба, О. В. Кирилова, Ю. В. Зубарева // Экономика и предпринимательство. — 2020. — № 11(124). — С. 1256-1258. — DOI 10.34925/EIP.2020.124.11.250.
  4. Имитационное моделирование в системе структурного и имитационного моделирования "Ithink" / И. М. Якимов, А. П. Кирпичников, Р. Д. Устинов, Г. В. Спиридонов // Вестник Технологического университета. — 2019. — Т. 22. — № 2. — С. 159-164.
  5. Stankovets, A. V. Station Simulation with Anylogic in Logistics / A. V. Stankovets // MMM, 24–28 мая 2021 года, 2021. — P. 180-187.
  6. Исраилова, С. Т. Основные аспекты имитационного моделирования бизнес-процессов предприятия с помощью сетей Петри и агентного моделирования / С. Т. Исраилова, А. А. Муханова, А. А. Исмаилова // Новости науки Казахстана. — 2021. — № 1(148). — С. 1-8. — DOI 10.53939/15605655_2021_1_12.
  7. Нуруллина, А. Л. Разработка модели склада в среде имитационного моделирования Anylogic / А. Л. Нуруллина, Г. Л. Нуруллина // XXIV Туполевские чтения (школа молодых ученых) : Материалы Международной молодёжной научной конференции. В 6-ти томах, Казань, 07–08 ноября 2019 года. — Казань: ИП Сагиева А.Р., 2019. — С. 631-635.
  8. Сорокина, О. Г. Модель медицинского call-центра с ABC-анализом в среде имитационного моделирования Anylogic / О. Г. Сорокина // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. — 2015. — Т. 3. — № 8-1(19-1). — С. 283-286. — DOI 10.12737/15426.
  9. Хидиров, А. М. Моделирование приоритетных систем массового обслуживания с помощью программы Anylogic / А. М. Хидиров, Х. Б. у. Мирзокулов // Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения : Вторая международная молодежная конференция: материалы, Астрахань, 11–14 сентября 2018 года. — Астрахань: Астраханский государственный технический университет, 2018. — С. 69.
  10. Олзоева, С. И. Математическая модель распараллеливания моделирующих программ дискретно-событийных систем / С. И. Олзоева // Наука и образование в XXI веке : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 34 частях, Тамбов, 30 сентября 2021 года. — Тамбов: ООО "Консалтинговая компания Юком", 2021. — С. 124-128.
  11. Жихарев, А. Г. Системно-объектный подход в контексте агентного моделирования / А. Г. Жихарев, Р. А. Маматов // Научный результат. Информационные технологии. — 2021. — Т. 6. — № 2. — С. 25-31. — DOI 10.18413/2518-1092-2021-6-2-0-4.
  12. Свистунова, А. С. Имитационная модель процесса доставки пассажиров от паркинга до терминала аэропорта на основе агентного подхода / А. С. Свистунова, Д. С. Хасанов, Д. М. Кравец // Десятая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2021): Труды конференции (электронное издание), Санкт-Петербург, 20–22 октября 2021 года / Редакторы Плотников А.М., Долматов М.А., Смирнова Е.П.. — Санкт-Петербург: АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», 2021. — С. 377-381.

Цитировать

Пильник, Н.Б. Применение методов имитационного моделирования в менеджменте / Н.Б. Пильник. — Текст : электронный // NovaInfo, 2022. — № 132. — С. 60-61. — URL: https://novainfo.ru/article/19220 (дата обращения: 30.06.2022).

Поделиться