В экономической деятельности предприятия формируется ряд относительных и абсолютных показателей. Эти показатели должны соответствовать ряду требований. Показатели должны быть: достоверными, проверенными, подтвержденными. Эти требования равнозначные и несоблюдение любого из них приводит к негативным последствиям работы предприятия [6].
Достоверные экономические показатели отражают адекватность финансово-хозяйственной, управленческой деятельности предприятия. Служат основой объективных выводов, а также основой правильности новых мероприятий, предложений, проектов развития [6,4].
Поэтому все необходимые показатели деятельности предприятия должны подвергаться тщательной проверке.
Когда речь идет о проверке или подтверждении программ, процедур, процессов, прогнозов, показателей в литературных источниках встречается понятие верификация [2].
Верификация от лат. Verus — «истинный» и facere — «делать». В литературных и электронных источниках чаще всего упоминается понятие: «Верификация» – это проверка, подтверждение, способ подтверждения с помощью доказательств каких-либо теоретических положений, алгоритмов, программ и процедур путём их сопоставления с опытными (эталонными или эмпирическими) данными, алгоритмами и программами [1].
Термин верификация в экономической литературе трактуется как проверка, сверка и подтверждение подлинности материалов, документов, расчетов и т п.
Также термин верификация используется в технической литературе.
Проведя рассмотрение нескольких терминов, предлагается под верификацией экономических показателей считать виды экономико-математической деятельности, направленные на проведение процедур по выявлению и обнаружению ошибок, отклонений от реальной величины [3,5].
Деятельность по выявлению и сопоставлению данной процедуры может включать в себя: осуществление альтернативных расчетов, анализ, сравнение информации, и даже испытаний. Также применение следующих способов установления прямой верификации; косвенной верификации; консеквентной верификации; дублирующей верификации; верификации посредством экспертных оценок; инверсной верификаций; верификации путем минимизации помогут современным предприятиям и предпринимателям получать проверенные и подтвержденные показатели финансово-хозяйственной деятельности [2,3].
Дальнейшее рассмотрение вопроса направленно на расчет интерпретационных значений верификации показателей и определение верификации статистических показателей прогнозов предприятия. Т.к. экономические кратко- и среднесрочные прогнозы разрабатываются как в России, так и за рубежом на основе статистических методов и моделей.
Статистические показатели – количественная характеристика социально-экономических явлений в условия качественной определенности. Система статистических показателей – совокупность взаимосвязаны показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленные на решение конкретной статистической задачи [5,6].
Выделают следующие виды:
- конкретный статистический показатель – характеризует размер, величину изучаемого явления в определенном месте и в определенное время;
- показатель-категория – отражает сущность, общие свойства конкретного статистического показателя одного и того же вида без указания места и времени.
По обхвату единиц совокупности статистические показатели могут быть:
- индивидуальные – характеризуют 1 объект или 1 единицу совокупности;
- сводные – характеризуют группу совокупностей или всю совокупность в целом; виды сводных: объемные(получают путем суммирования значений признака отдельных единиц совокупности) и расчетные (определяются по формулам).
По способу выражения:
- абсолютные;
- относительные;
- средние.
Среди всего множества методов прогнозирования наиболее удобны в практическом плане именно статистические. Методология верификации и оценки точности разрабатывалась для статистических прогнозов в трудах А. Нагара, Дж. Бееренса, С. Де'Леева, С. Тилануса. Но приоритет в рассмотрении проблемы проверки статистических прогнозов следует отдать голландскому ученому Г. Тейлю [5].
Согласно Г. Тейлю верифицируемость прогнозов, разработанных с помощью верифицируемых методов, однозначно определяет научность прогноза. Верифицируемость прогноза означает, что [3]:
- существуют две принципиально реализуемые возможности прогнозируемого события (истина и ложь);
- используются четко определенные понятия;
- удовлетворяются априорно сформулированные требования к моменту или временному интервалу, для которого делается прогноз;
- сделаны вероятностные утверждения о соотношении между прогнозным и действительным значением некоей величины.
Верифицируемость метода (процедуры) прогнозирования требует, чтобы ход рассуждения, который ведет к синтезу прогноза, мог быть проверен так же, как и сам прогноз. Иными словами, чтобы были проверены:
- принципиальная возможность такого рода рассуждений;
- однозначность понимания логики прогнозирования;
- разумность метода (наличие дели прогноза и ресурсов для ее достижения, уровня развития науки, для оценки методики прогнозирования).
Вероятностные утверждения, содержащиеся в прогнозе и требующие верификации, проверяются при наличии серии прогнозов, разрабатываемых в определенный период времени [8].