Пути повышения эффективности использования тестов в оценке уровня математической подготовки бакалавров экономики

№59-2,

педагогические науки

В рамках данной статьи представлен опыт применения заданий по прикладной математике тестового типа с точки зрения их методической эффективности, в том числе в условиях дистанционного обучения, указаны некоторые организационно-методические проблемы, оказывающие влияние на процесс тестирования и его эффективность.

Похожие материалы

Современное состояние педагогической науки и теории педагогических технологий предполагают высокий уровень самостоятельности преподавателя высшей школы в контексте выбора методов диагностики званий, умений, навыков, ключевых и предметных компетенций, в том числе в условиях развития методической системы математической подготовки бакалавров [5].

Для каждого преподавателя высшей школы актуальна проблема разработки фондов оценочных средств по учебным дисциплинам и учебным модулям [9]. Отметим, что большинство проанализированных нами фондов оценочных средств по прикладным математическим дисциплинам («Теория игр», «Теория риска», «Математические методы и модели», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Теория принятия управленческих решений», «Эконометрика», «Вычислительная математика», «Численные методы» и др.) содержат задания в тестовой форме. Можно констатировать, что тесты выступают в качестве одного из инвариантных компонентов создаваемых или актуализируемых учебно-методических комплексов дисциплин, а также примерных учебных программ.

Принимая во внимание различные аспекты и методологические основания использования тестов в рамках учебно-воспитательного процесса в высшей школе следует отметить, что тестированию студентов присущи три системообразующие функции:

  • диагностическая функция;
  • обучающая функция;
  • воспитательная функция.

Естественно, что диагностическая функция связана с процессом выявления уровня форсированности знаний, умений, навыков и компетенций студентов. Встречаются мнения, что в контексте объективности, полноты и скорости диагностики тестовые материалы доминируют над остальными формами контроля. Вторая, не менее важная, обучающая функция тестирования заключается в повышении мотивации студентов в усвоении элементов программного материала. Воспитательная функция тестирования заключается в выработке периодичности и осознании неизбежности контроля в специальной тестовой форме с использованием информационных технологий [1].

На факультете дистанционного обучения Российского экономического университета им. Г.В.Плеханова нами внедрен тестовый материал с широким использованием программного обеспечения, существенно повышающего качество и эффективность текущей и итоговой диагностики прикладной математической подготовки будущих бакалавров экономики в рамках содержания дисциплин прикладной математической подготовки [2, 3].

В процессе разработки фондов оценочных средств по учебным дисциплинам и учебным модулям мы принимаем во внимание различные виды и классы тестов, формы представления тестовых заданий, различные типы вопросов и методики диагностики компетенций, применяемых в образовательном процессе высшей школы.

Как свидетельствует практика преподавания прикладных математических дисциплин, максимальные затруднения у студентов бакалавриата возникают при выполнении тестовых заданий, связанных с пониманием и поиском решения нестандартных задач. Их решение часто требует от студента творческого, нестандартного подхода, более глубокого понимая сущности причинно-следственных связей, в частности при построении и последующем анализе математических моделей различных социально-экономических ситуаций [4], включая имитационное моделирование [8].

Отметим, что в условиях сокращения аудиторной и внеаудиторной нагрузки мы были вынуждены ограничить число нестандартных задач в тестовых материалах, так как их решение требует много времени на размышление, обдумывание ситуации, зачастую стимулируют дополнительное изучение некоторых аспектов, отношений, процессов, уточнение имеющейся информации. Кроме того при выполнении этих заданий студентами возникает соблазн проставить решение «наугад», случайным образом. Этот феномен связанный с психологией восприятия и прохождения теста студентами, обязательно следует учитывать на практике.

Ориентиры при разработке и последующем использовании тестовых материалов диагностики студентов бакалавриата.

Во-первых, необходима дифференциация тестовых вопросов по уровню сложности и соответствующая их оценка рейтинговой шкале. Отметим, что этот принцип реализован нами в основном для заданий, подразумевающих выбор студентов нескольких правильных ответов их предложенных, а также и для нестандартных, творческих тестовых вопросов и заданий.

Во-вторых, дифференциация тестовых вопросов по основным дидактическим единицам учебных дисциплин (учебных тем, учебных модулей), а также уровням ключевых и предметных компетенций, подлежащих диагностике на данной итерации учебного процесса.

В-третьих, технологическая оценка индивидуальных и групповых результатов освоения конкретных дидактических единиц в рамках отдельных тестовых вопросов и заданий. При этом необходимо установление специального «проходного порога», исключающего принципиальную возможность пропуска студентом отдельно взятых заданий из предложенного теста.

В-четверых, задания и вопросы, которые требуют большого количества времени, подразумевают уточнение ситуации, поиск дополнительных данных, информации не должны доминировать над заданиями более простого с точки зрения выполнения студентами типа.

Практическая реализация стратегии выбора уровня выполнения тестового контроля:

  • Обучающий уровень (самоподготовки)»,
  • Инвариантный уровень (пользовательский)»,
  • Вариативный уровень (повышенной сложности)»,
  • Итоговый уровень (уровень аттестации)».

Следует обратить внимает на то, что группы студентов, имеющие доступ к прохождению обучающего тестирования, существенно повышает результативность диагностики при прохождении итогового тестирования.

Достаточно интересные результаты можно получить, если правильные ответы на тестовые задания и вопросы оформить в виде примечаний, комментариев, гиперссылок, фрагментов электронных учебников и пособий.

Таким образом контрольно-измерительные материалы требуют постоянного совершенствования, в том числе улучшения качества тестовых заданий с учетом развития теории тестов, последний достижений теории педагогических технологий и психологии восприятия информации при изучении элементов прикладной математики [6].

Педагогическая практика прикладной математической подготовки бакалавра экономики требует развития электронной поддержки контрольно-измерительные материалов, реализующих разные типы заданий и вопросов, учитывающих специфику методов и моделей экономической кибернетики и современной вычислительной математики [7]. Актуальной педагогической задачей является разработка тестовых заданий, в большей степени способных адекватно оценивать нестандартные решения, предложенные в процессе работы студентами.

Список литературы

  1. Власов Д. А. Информационные технологии в системе математической подготовки бакалавров: опыт МГГУ им. М. А. Шолохова // Информатика и образование. – 2012. – № 3. – С. 93-94.
  2. Власов Д. А. Проблемы проектирования содержания прикладной математической подготовки будущего специалиста // Сибирский педагогический журнал. – 2009. - № 8. – С. 33-42.
  3. Власов Д. А., Синчуков А. В. Новое содержание прикладной математической подготовки бакалавра // Преподаватель XXI век – 2013. – Т. 1. – № 1. – С. 71-79.
  4. Власов Д. А., Синчуков А. В. Прикладная математическая подготовка бакалавра менеджмента // Образование и воспитание. – 2016. – № 4 (9). – С. 57-60.
  5. Власов Д. А., Синчуков А. В. Стратегия развития методической системы математической подготовки бакалавров // Наука и школа. – 2012. – № 5. – С. 61-65.
  6. Качалова Г. А., Власов Д. А. Технологии Wolframalpha при изучении элементов прикладной математики студентами бакалавриата // Молодой ученый. – 2013. – № 6. – С. 683-691.
  7. Пантина И. В., Синчуков А. В. Вычислительная математика -Московский финансово-промышленный университет «Синергия». – 2012. – 176 с.
  8. Синчуков А. В. Особенности применения имитационного моделирования в системе подготовки бакалавров экономики // Инновационная наука. – 2016. – № 11-1. – С. 175 – 176.
  9. Синчуков А. В. Проблемы реализации прикладной направленности обучения математике с использованием информационных технологий // Инновационная наука. – 2016. – № 10-1. – С. 116-118.