Выявление признаков академического мошенничества в заданиях, присылаемых преподавателю для проверки по электронной почте

Введение

Используя компьютер и сеть Интернет, работающий человек может получать относительно не дорого высшее образование дистанционно в удаленном университете. Факультеты дистанционного образования (ФДО) сегодня имеются в большинстве высших учебных заведениях.

В процессе обучения студенты ФДО в соответствии с учебным планом высылают преподавателю на электронную почту для проверки контрольные, лабораторные работы и рефераты. Регулярная визуальная связь преподавателей со студентами, например, через Skype на ФДО не применяется, т.к. это дорого, и при дистанционном контроле успеваемости проблемой является анонимность обучаемых. Студенты иногда выполняют контрольные и рефераты не самостоятельно, а заказывают их третьим лицам и организациям, т.е. проявляют академическую нечестность.

В статье автор делится опытом выявления признаков выполнения присланных по электронной почте для проверки заданий третьими лицами, а не студентами.

Методы

Автор ряд лет ведет дисциплину «Электротехника» у студентов ФДО в Самарском государственном техническом университете, обучающихся на различных направлениях, проверяет выполненные дистанционно контрольные и лабораторные работы. Разумно, если перед проверкой полученных по электронной почте контрольных или лабораторных работ, рефератов, преподаватель убедится, что они действительно выполнены самими студентами, а не третьими лицами.

С большой вероятностью можно принять правильное решение о наличии (отсутствии) академического мошенничества, если проверить содержание страницы «Журнал посещений» в «Прометее» (используемое в РФ программное обеспечение для организации дистанционного обучения [1]), просмотреть стандартные и автоматически обновляемые свойства файла полученного документа — «автор» или «дата последнего изменения», IP адрес отправителя.

Результаты

Отметим, что не только российские студенты мошенничают при дистанционном обучении, это глобальная проблема [2, 3]. Нерадивые студенты покупаю рефераты, курсовые и контрольные работы в множестве специализированных фирм, работающих в интернете. В качестве примера на рисунке 1 приведен фрагмент страницы сайта (http://www.courseworkpoint.co.uk/buy-coursework, январь 2016 г.) одной из многочисленных британских компаний, работающих для академически нечестных студентов, с расценками за одну страницу курсовой (контрольной) работы в зависимости от срока и качества исполнения. Например, страница контрольной работы при сроке выполнения заказа 4 — 5 дней на оценку «отлично» (First Class) обойдется в 23.95 фунтов стерлингов, на оценку «удовлетворительно» (2:2) — 17.95 фунтов стерлингов (здесь имеется в виду британская система оценивания успеваемости в ВУЗах).

На рисунке 2 приведен фрагмент сайта (http://pomoshstudentu.ru/prajs-list, январь 2016 г.) российской компании, занятой в той же области. С учетом платежеспособности клиентов расценки здесь ниже.

В порядке эксперимента, автор собирал информацию о получаемых им на электронную почту контрольных и лабораторных работах по электротехнике от студентов ФДО в весеннем семестре 2014/15 учебного года, всего было получено 73 контрольных. С целью выявления подозрительных файлов фиксировались: факт посещения страницы с заданием к контрольной работе в «Прометее»; свойства файла — «автор» или «дата последнего изменения»; IP адрес отправителя.

На рисунке 3 представлен фрагмент страницы «Журнал посещений» для одного из студентов в «Прометее». Судя по этому документу студент, например, трижды просматривал курс лекций, задание к контрольной работе не открывал, но контрольную работу на проверку прислал, что подозрительно.

Почтовые программы позволяют определять IP адреса отправителей. Допустим, преподаватель работает с Mail.ru. Получив сообщение, нужно выбрать команды меню «Ещё» — «Служебные заголовки», тогда в строке «Received from» окажется IP адрес отправителя.

Компьютерный файл имеет ряд стандартных и автоматически обновляемых свойств, в том числе: «автор» (устанавливается в свойствах файла и может переходить вместе с трафаретом от одного документа к другому) и «дата последнего изменения» (устанавливается автоматически). Пользователи обычно этими свойствами не интересуются. Если подвести указатель мыши к названию или значку полученного файла, во всплывающем окне можно увидеть сведения о размере файла, дате его создания и последнего изменения, запись в поле «автор».

В примере на рисунке 4 компьютер показал, что файл был последний раз изменен в 2010 году, тогда студент в университете еще и не учился. В поле «автор» приведено название одной из фирм, работающих для нерадивых студентов (Рис.2).

Ниже помещена часть таблицы с информацией о полученных автором дистанционно контрольных работах по электротехнике. Строки таблицы упорядочены по IP адресам, столбец с фамилиями студентов изъят.

Проанализируем содержимое таблицы 1:

1. Имеются группы совпадающих IP адресов, например, контрольные работы студентов, сведения о которых приведены в строках 38 — 41, отправлены с одного и того же IP адреса 85.192.154.87. Всего выявилось 32 подозрительных адреса. Но, может быть, совпадающие IP адреса являются следствием общительности студентов, а не работы третьих лиц;
2. Часть контрольных работ (32 шт.) прислана студентами, не посещавшими страницу в «Прометее» с заданиями, но задания студенты могли получить и от коллег, которые заходили на нужную страницу;
3. В полученных файлах контрольных в поле «автор» 25 раз встречается слово «DEN», всего получено 37 работ с подозрительным текстом в поле «автор» и две контрольные выполнены в 2009 году. В файлах лабораторных работ в поле «автор» чаще всего встречается слово «Egoriys». Возможно, студентам нравятся слова «DEN» и «Egoriys», а кто-то выполнил контрольные работы заранее.

Полученные результаты затруднительно интерпретировать однозначно и не ясно, следует ли вообще производить подобный предварительный контроль получаемых для проверки по электронной почте работ или нужно больше доверять студентам.

Выводы

Академическое мошенничество, т.е. не самостоятельное выполнение заданий иногда встречается у студентов, обучающихся дистанционно.

Опытный преподаватель по ряду признаков выявит факт академического мошенничества при дистанционном обучении, для этого достаточно обратить внимание на свойства получаемых файлов контрольных работ и рефератов и IP адреса отправителей.

Для борьбы с академической нечестностью нужен комплекс административных и воспитательных мер.