Длительный опыт статистических работ убедительно показывает, что в сельском хозяйстве традиционные методы статистики требуют серьезной модификации. Прежде всего, это связано со спецификой системы статистических показателей отрасли. Кроме того, необходимо учитывать как социально-экономические, так и технико-экономические особенности сельского хозяйства и протекающих в нем воспроизводственных процессов. Наиболее заметная особенность статистического наблюдения в отрасли - разнообразие программ и множество форм, используемых при сборе информации. Объясняется это большим числом сельскохозяйственных культур и животных, а также разнообразием технологических процессов (от подготовки почвы и посева до получения продукции, ее первичной обработки). Программы наблюдения приходится изменять по периодам и фазам развития одной и той же культуры, одного и того же вида животных, в зависимости от времен года, возраста и состояния животных.
Например в отрасли животноводства можно выделить по видам животных и подотрасли, которые необходимо обеспечить требуемой информацией. Такими могут быть: скотоводство, свиноводство, козоводство, пчеловодство, оленеводство и т.д.[1,2,3]. Каждая подотрасль уникальна и требует для сбора информации опреденных методов [4,5,6]. К сожалению, недоразработанность данных методов затрудняет анализ в некоторых подотраслях, которые известны всем: пчеловодство, оленеводство, рыбоводство и др. [7,8,9]
В сельском хозяйстве есть несколько критических технологических процессов (посев, уборка урожая, заготовка кормов, реализация продукции), когда большой объем работ необходимо выполнить за короткий период времени (по пословице «День год кормит») [10,11]. Здесь очень важен оперативный контроль, а, следовательно, большая частота и короткие сроки наблюдения [12]. По завершении таких процессов требуется их итоговая, всесторонняя характеристика, а значит, необходимо получать множество показателей в оперативном режиме, не дожидаясь конца года [13,14]. В различных категориях хозяйств имеются свои специфические показатели, существенно различаются потребности в информации государственных, региональных, местных и хозяйственных органов управления; это также требует модификации программ наблюдения [15,16]. В результате статистическое изучение сельского хозяйства требует от органов государственной статистики сбора и обработки больших объемов информации и к тому же в весьма сжатые сроки. Чтобы показать реальное состояние и закономерности развития отрасли, нужно абстрагироваться от метеорологических условий отдельных лет, различий и особенностей многочисленных, нередко мелких производителей, используя средние многолетние данные и типические, статистически достоверные показатели [17,18,19].
Сельскохозяйственная статистика является составной частью социально-экономической статистики и отраслевой ветвью экономической статистики, изучающей производство товаров и услуг. Ее объект - массовые явления и процессы в сельскохозяйственном производстве, а предмет - система общих признаков, объективных статистических показателей их состояния, развития и взаимосвязей. Специфика предмета и метода сельскохозяйственной статистики обусловлена особенностями средств производства (земля, растения, животные), большой зависимостью отрасли от почвенно-климатических условий, сезонностью производства, многообразием форм и методов хозяйствования. Все это требует значительной модификации традиционных приемов статистического исследования на всех его этапах - при организации наблюдения, группировке полученных данных, изучении взаимосвязей массовых явлений, построении системы статистических показателей. Изучение сельскохозяйственного производства необходимо вести в тесной взаимосвязи с экономикой страны в целом, начиная с получения и анализа статистических показателей условий производства и его хода, затем его результатов, экономической, социальной и экологической эффективности.
При написании данной статьи были глубоко изучены проблемы отрасли пчеловодства и сделаны обобщенные выводы с учетом проблем в данной подотрасли.