В настоящее время становятся актуальными вопросы реформирования отечественного здравоохранения. Это обусловлено необходимостью решения вопросов оптимизации ресурсного обеспечения медицинских учреждений в РФ и повышением заболеваемости населения регионов. Для решения вопроса планирования в сфере отечественного здравоохранения и оптимизации использования ресурсов медицинских учреждений активно внедряются современные методы интеллектуального анализа данных, сценарирования и разработки инвестиционных проектов с применением технологий опционирования, позволяющие с достаточной точностью решать вопросы анализа, в том числе ретроспективного, выявления особенностей и прогнозирования заболеваемости населения регионов РФ [5, 4, 6, 7, 1], оценивать влияние социально-экономических и медицинских факторов на развитие заболеваемости населения [11], разрабатывать и внедрять инновационные технологии в процессы медицинского обслуживания в учреждениях здравоохранения и производства инновационной продукции для нужд здравоохранения [1, 2, 10, 8, 12]. Применение современных инновационных методов построения онтологических моделей [9] и методов теории опционов [7] в менеджмент здравоохранения позволяет разрабатывать управленческие решения, позволяющие снижать экономический ущерб от заболеваемости населения, повышать уровень благополучия населения и потенциал России [9, 11].
Одним из главных вопросов управления в сфере отечественного здравоохранения является выявление закономерностей и прогнозирование заболеваемости населения в регионах РФ. Для решения вопроса расчета ресурсного обеспечения медицинских учреждений необходимы не только прогноз заболеваемости населения в заданный период времени, но и выявление ведущих классов болезней по МКБ-10 в регионе (классов болезней, по которым в исследуемом регионе наибольшее число заболевших) в структуре заболеваемости за исследуемый период.Это обусловлено использованием различного количества ресурсов, необходимых для диагностики, лечения и реабилитации пациентов. То есть методы планирования, разрабатываемые и применяемые в менеджменте здравоохранения РФ, должны учитывать данный аспект.
Рассмотрим на примере выявление закономерностей в динамике изменения структуры заболеваемости в регионах РФпо ретроспективным данным за период 2013-2014 гг. Расчеты выполнены по статистическим данным Росстата за исследуемый период для регионов Сибирского Федерального округа [3] для взрослого населения (от 18 и старше). В исследовании использован показатель «Заболеваемость проживающих в районе обслуживания лечебного учрежденияна 100 тыс.чел. населения» [3]. Поскольку наиболее значимыми являются ведущие классы болезней по МКБ-10, то в исследовании выявлены группы болезней, занимающие первое, второе и третье места в структуре заболеваемости взрослого населения региона. Ведущий класс болезней в структуре заболеваемости занимающий первое место назовем ведущий класс 1, второе место – ведущий класс 2, третье место – ведущий класс 3.
В табл. 1 приведены темп прироста общей заболеваемости взрослого населения каждого региона Сибирского Федерального округа за исследуемый период, и ведущие классы болезней по МКБ-10.
Таблица 1 – Закономерности заболеваемостивзрослого населения регионов Сибирского Федерального округа
Показатель |
Республика Алтай |
Республика Бурятия |
Республика Тыва |
Республика Хакасия |
Алтайский край |
Забайкальский край |
Красноярский край |
Иркутская область |
Кемеровская область |
Новосибирская область |
Омская область |
Томская область |
Темп прироста заболеваемости, % |
-2,0 |
0,8 |
1,8 |
-1,3 |
0,2 |
1,7 |
1,0 |
3,7 |
-0,3 |
4,0 |
2,7 |
-4,3 |
Ведущие классы болезней в регионе в 2013 году | ||||||||||||
Ведущий класс 1 |
8 |
8 |
1 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
Ведущий класс 2 |
1 |
6 |
8 |
6 |
7 |
7 |
3 |
6 |
6 |
6 |
7 |
6 |
Ведущий класс 3 |
6 |
2 |
6 |
3 |
6 |
6 |
6 |
3 |
3 |
1 |
6 |
3 |
Ведущие классы болезней в регионе в 2014 году | ||||||||||||
Ведущий класс 1 |
8 |
8 |
1 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
Ведущий класс 2 |
1 |
6 |
8 |
6 |
4 |
7 |
3 |
6 |
3 |
6 |
7 |
3 |
Ведущий класс 3 |
6 |
3 |
4 |
3 |
7 |
6 |
6 |
3 |
6 |
1 |
6 |
6 |
|
Обозначения для классов болезней: 1 – Беременность, роды и послеродовой период; 2 – Болезни глаза и его придаточного аппарата; 3 – Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани; 4 – Болезни мочеполовой системы; 6 – Болезни органов дыхания; 7 – Болезни органов пищеварения; 8 – Болезни системы кровообращения. | ||||||||||||
Наиболее благоприятная ситуация по устойчивости заболеваемости взрослого населения в Томской области: в исследуемом периоде отмечается снижение заболеваемости населения, не изменяются классы ведущих болезней. Следовательно, при расчете ресурсов для сферы здравоохранения в данном регионе в исследуемый период планирование резервных фондов не является приоритетной задачей.
В Республике Алтай, Республике Хакасия, Кемеровской области в исследуемый период отмечается снижение заболеваемости взрослого населения. Также не изменяются ведущие классы болезней. Неблагоприятная ситуация по устойчивости заболеваемости складывается в Республике Бурятия, Республике Тыва, Алтайском крае, Забайкальском крае, Красноярском крае, Иркутской области, Новосибирской области и Омской области. Наиболее высокий показатель темпа прироста заболеваемости взрослого населения в Новосибирской области. В этих регионах отмечается и изменение ведущих классов болезней в последующем году по сравнению с предыдущим. Изменение ведущих классов болезней отмечается в Республике Бурятия, Республике Тыва, Алтайском крае. При планировании ресурсов для реализации процессов оказания медицинских услуг в данных регионов необходимо учитывать неустойчивость заболеваемости взрослого населения регионов, что актуализирует решение вопросов оптимизации ресурсного потенциала и создания дополнительных резервов для сферы здравоохранения региона.
Также при планировании в сфере отечественного здравоохранения необходимо учитывать, что ведущим классом болезней среди взрослого населения являются болезни системы кровообращения (табл. 1) и разрабатывать эффективные мероприятия по профилактике и лечению данного класса патологий, основанные на внедрении инновационных методов и технологий [1, 2, 12].
На основании вышесказанного сформулируем рекомендации по разработке методов планирования в менеджменте отечественного здравоохранения.
- При планировании в отечественном здравоохранении необходимо учитывать динамику роста заболеваемости населения в регионе. Следовательно, для прогнозирования значений заболеваемости необходимо применять методы интеллектуального анализа данных, позволяющих эффективно решать выявления закономерностей и построения прогноза [6, 1].
- При расчете необходимых ресурсов необходимо учитывать устойчивость заболеваемости населения, поскольку резкие колебания показателей заболеваемости и изменения в ее структуре требуют увеличения резервного фонда в здравоохранении и эффективного решения задачи использования ресурсов при реализации процессов оказания медицинских услуг.
- Особое внимание при планировании в сфере здравоохранения необходимо уделять ведущему классам болезней, занимающим первые места в структуре болезней, поскольку снижение заболеваемости населения по данным классам болезней позволит эффективно решать задачу снижения экономического ущерба от временной и постоянной нетрудоспособности населения от данных патологий.
Применение данных рекомендаций при разработке и использовании методов и алгоритмов планирования в сфере отечественного здравоохранения позволит снизить заболеваемость населения, повысить качество оказываемых медицинских услуг, повысить экономический потенциал нашей страны.