Эконометрическая модель оценки риска роста затрат предприятия ОАО «ФСК ЕЭС»

NovaInfo 46, с.207-209, скачать PDF
Опубликовано
Раздел: Экономические науки
Просмотров за месяц: 0
CC BY-NC

Аннотация

В данной работе анализируются факторы, влияющие на прибыль до налогообложения на предприятии ОАО «ФСК ЕЭС» посредством построения модели множественной регрессии.

Ключевые слова

КОРРЕЛЯЦИЯ, МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЭКОНОМЕТРИКА, ПРИБЫЛЬ

Текст научной работы

В нынешних условиях кризисной рыночной экономики целью любого предприятия является стабильное функционирование. Для увеличения положительного финансового результата менеджеры используют различные приемы оптимизации деятельности предприятия: снижение себестоимости продукции, правильное распределение косвенных расходов, своевременное нахождение слабых сторон фирмы.

Актуальность темы обусловлено тем, что большинство предприятий, особенно крупные, оценивают риск увеличения затрат в разные периоды своей деятельности для того чтобы вовремя среагировать и не довести главным образом фирму к банкротству, поэтому управленцы направляют все свои силы на сокращение каких-либо издержек для достижения максимальной прибыли.[1]

Целью данной работы является анализ основных экономических показателей предприятия ОАО «ФСК ЕЭС», влияющих на прибыль до налогообложения. Для решения поставленной цели главной задачей является изучение отчета о финансовых результатах предприятия ОАО «ФСК ЕЭС».

Цель анализа – своевременное выявление и устранение недостатков в финансовой деятельности данного предприятия.

Объектом исследования является открытое акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы». Предмет анализа – финансовая деятельность предприятия.

Планирование деятельности требует от специалиста применения современных методов работы. [5] Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. [6] Для оценки влияния разных факторов на конечный финансовый результат была построена математико-экономическая модель на основе корреляционно-регрессионного анализа. [2] Проведение многомерных корреляционно - регрессионных исследований требует массовости наблюдаемых значений, поэтому были обработаны данные о финансовом состоянии предприятия из отчета о прибылях и убытках ОАО «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы» за 24 последовательных квартала.

В данном случае результирующим показателем стала «прибыль до налогообложения» - У (тыс.руб/год), экзогенными переменными выступили «себестоимость» - х1(тыс.руб/год), «управленческие расходы» -х2(тыс.руб/год) и «постоянные налоговые расходы»-х3(тыс.руб/год).

Имея статистическую информацию для построения эконометрической модели, была построена вспомогательная таблица, а после последовательных операций - корреляционная матрица взаимовлияния факторов в пакете «Анализ данных». Исходя из анализа факторы х1 и х2 выбыли, модель превратилась в парную регрессию с одним фактором – постоянные налоговые обязательства, построены разные линейные и нелинейные модели и выбрана наилучшая, имеющая максимальные значения характеристик качества адекватности и статистически значимости моделей. [3]

При анализе полученной модели получили, что при увеличении постоянных налоговых обязательств на 1 ед. от своего среднего значения, уменьшается прибыль до налогообложения на 1,1 тыс. руб. от своего среднего значения и также при увеличении постоянных налоговых обязательств на 1% уменьшается прибыль до налогообложения на 1,08% от своего среднего значения.

Анализируя все вышесказанное можно сделать вывод, что одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов, с применением которых повышается эффективность экономического анализа. [4]

Таким образом, менеджерам данной организации для увеличения прибыли и снижения рисков нужно отслеживать наиболее общие тенденции и показатели, отражающие деятельность предприятия, а именно стоит внимательно следить за изменениями постоянных налоговых обязательств, для того чтобы вовремя избежать негативных последствий для фирмы. [7]

Читайте также

Список литературы

  1. Абдуллина Н.Н., Иремадзе Э.О. Наука XXI века: проблемы и перспективы Материалы Международной научно-практической конференции. Искужин Т.С. (отв. редактор). 2014. С. 91-93.
  2. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика – М.: Финансы и статистика, 2008. – 576 с.
  3. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных. Учебное пособие. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2012. – 148 с.
  4. Иремадзе Э.О., Абашидзе Н.Б. Экономика и социум. 2014. № 3-4. С. 141.
  5. Иремадзе Э.О. Хроники объединенного фонда электронных ресурсов Наука и образование. 2014. Т. 1. № 12. С. 14.
  6. Иремадзе Э.О., Бикулова К.А. Наука в современном мире Материалы VI Международной научно-практической конференции, сборник научных трудов. Москва, 2011. С. 236-239.
  7. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Прогнозирование основных экономических показателей // Состояние и перспективы развития экономики в условиях неопределенности: сборник статей Международной научно-практической конференции. – 2014. – С. 107-109.

Цитировать

Иремадзе, Э.О. Эконометрическая модель оценки риска роста затрат предприятия ОАО «ФСК ЕЭС» / Э.О. Иремадзе, А.В. Исаева. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 46. — С. 207-209. — URL: https://novainfo.ru/article/6257 (дата обращения: 22.05.2022).

Поделиться