Область применения методов Монте-Карло постоянно расширяется [1-4]. Соответствующий подход активно используется в практике решения задач квантовой физики, прежде всего уравнения Шредингера. В данной статье продолжается исследование, направленное на изучение возможностей т.н. полустатистического метода для решения задач математической физики [4].
Пусть волновая функция задана в многомерном конфигурационном пространстве системы N частиц, тогда в каждой точке с координатами , в определенный момент времени t она будет иметь вид . В таком случае уравнение Шредингера запишется в виде:
,
— постоянная Планка, mn — масса n-й частицы, — внешняя по отношению к частицам потенциальная энергия системы в точке в момент времени t, — квадрат оператора набла, в N-мерной системе координат имеет вид: .
Обозначим через m0 среднюю массу частиц и поделим уравнение на , тогда
,
после соответствующей замены пространственных переменных получим:
,
где — 3N-мерный лапласиан.
Рассмотрим соответствующее уравнение свободных частиц
,
Фундаментальное решение данного уравнения:
.
Следовательно, согласно формуле Грина для пространства решение исходного уравнения удовлетворяет интегральному уравнению
,
где предполагается, что начальное условие для пси-функции известно.
Для решения полученного многомерного интегрального уравнения применим квадратурные формулы на случайной или псевдослучайной сетке [4]. При определенных ограничениях на функцию потенциальной энергии возможно применение статистических методов для вычисления ряда Неймана интегрального уравнения с использованием соответствующих цепей Маркова [1].
Аналогичное (и более простое) интегральное уравнение имеет место для стационарного уравнения Шредингера, поэтому рассматриваемый метод может быть применен для решения проблемы собственных значений, т.е. для вычисления энергетического спектра и собственных функций квантовой системы N частиц.