Решение n-мерного уравнения Шредингера методом интегральных уравнений на псевдослучайной сетке

NovaInfo 55, с.5-7, скачать PDF
Опубликовано
Раздел: Физико-математические науки
Просмотров за месяц: 2

Аннотация

В статье описан статистический метод решения n-мерного уравнения Шредингера на основе редукции к интегральному уравнению Фредгольма и применения методов Монте-Карло и квази Монте-Карло. Предлагаемый подход позволяет расширить возможности статистического метода применительно к задачам квантовой физики.

Ключевые слова

КВАЗИ МОНТЕ-КАРЛО, РЕДУКЦИЯ К ИНТЕГРАЛЬНОМУ УРАВНЕНИЮ, N-МЕРНОЕ УРАВНЕНИЕ ШРЕДИНГЕРА, МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО

Текст научной работы

Область применения методов Монте-Карло постоянно расширяется [1-4]. Соответствующий подход активно используется в практике решения задач квантовой физики, прежде всего уравнения Шредингера. В данной статье продолжается исследование, направленное на изучение возможностей т.н. полустатистического метода для решения задач математической физики [4].

Пусть волновая функция задана в многомерном конфигурационном пространстве системы N частиц, тогда в каждой точке с координатами r=(r1,,rN)r=(r_1,\dots, r_N), в определенный момент времени t она будет иметь вид ψ(r1,,rN,t)\psi (r_1,\dots, r_N,t). В таком случае уравнение Шредингера запишется в виде:

iψt(r1,,rN,t)=2/2n=1N1/mnn2ψ(r1,,rN,t)+V(r1,,rN,t)ψ(r1,,rN,t)i\hbar \frac{\partial \psi}{\partial t} (r_1, \dots,r_N,t)=-\hbar^2/2 \sum_{n=1}^{N}1/m_n\nabla_n^2\psi(r_1,\dots,r_N,t)+V(r_1,\dots,r_N,t)\psi (r_1,\dots,r_N,t),

\hbar — постоянная Планка, mn — масса n-й частицы, V(r1,,rN,t)V(r_1,\dots, r_N,t) — внешняя по отношению к частицам потенциальная энергия системы в точке r=(r1,,rN)r=(r_1,\dots, r_N) в момент времени t, n2\nabla_n^2 — квадрат оператора набла, в N-мерной системе координат имеет вид: n2=2/xn2+2/yn2+2/zn2,rn=(xn,yn,zn)\nabla_n^2 = \partial^2 / \partial x_n^2 + \partial^2 / \partial y_n^2 + \partial^2 / \partial z_n^2, r_n=(x_n,y_n,z_n) .

Обозначим через m0 среднюю массу частиц и поделим уравнение на ii\hbar, тогда

ψt(r1,,rN,t)=i/2m0n=1Nm0/mnn2ψ(r1,,rN,t)i/V(r1,,rN,t)ψ(r1,,rN,t)\frac{\partial \psi}{\partial t}(r_1,\dots,r_N,t) = i\hbar /{2m_0}\sum_{n=1}^{N}m_0/m_n\nabla_n^2\psi(r_1,\dots,r_N,t) — i/\hbar V(r_1,\dots,r_N,t)\psi (r_1,\dots,r_N,t),

после соответствующей замены пространственных переменных получим:

ψt(r1,,rN,t)=i/2m0((3N))ψ(r1,,rN,t)i/V(r1,,rN,t)ψ(r1,,rN,t)\frac{\partial \psi}{\partial t}(r_1,\dots,r_N,t)=i\hbar /{2m_0} \triangle^((3N)) \psi (r_1,\dots,r_N,t) — i/\hbar V(r_1,\dots,r_N,t)\psi (r_1,\dots,r_N,t),

где 3N\triangle^{3N} — 3N-мерный лапласиан.

Рассмотрим соответствующее уравнение свободных частиц

ψt(r1,,rN,t)=i/2m03Nψ(r1,,rN,t)\frac{\partial \psi}{\partial t}(r_1,\dots,r_N,t) = i\hbar /{2m_0} \triangle^{3N} \psi(r_1,\dots,r_N,t),

Фундаментальное решение данного уравнения:

ψ0(r1,,rN,t)=1/(2πat)3Nexp(r2/(4at)),a=i/2m0,r2=r12++rN2\psi_0 (r_1,\dots,r_N,t)=1/(2\sqrt{\pi a t})^{3N} exp(-r^2/(4at)), a=i\hbar /{2m_0}, r^2=r_1^2+\dots +r_N^2.

Следовательно, согласно формуле Грина для пространства решение исходного уравнения удовлетворяет интегральному уравнению

ψ(r1,,rN,t)=R3Nψ0(r1s1,,rNsN,t)ψ(s1,,sN,0)ds1dsN\psi(r_1,\dots,r_N,t) = \int_{R^{3N}}\psi_0(r_1-s_1,\dots,r_N-s_N,t)\psi (s_1,\dots,s_N,0)ds_1\dots ds_Ni/0tR3Nψ0(r1s1,,rNsN,tt0)V(s1,,sN,t0)ψ(s1,,sN,t0)ds1dsNdt0- i/\hbar \int_0^t \int_{R^{3N}}\psi_0(r_1-s_1, \dots,r_N-s_N,t-t_0)V(s_1,\dots,s_N,t_0) \psi(s_1,\dots,s_N,t_0) ds_1\dots ds_N dt_0,

где предполагается, что начальное условие для пси-функции известно.

Для решения полученного многомерного интегрального уравнения применим квадратурные формулы на случайной или псевдослучайной сетке [4]. При определенных ограничениях на функцию потенциальной энергии возможно применение статистических методов для вычисления ряда Неймана интегрального уравнения с использованием соответствующих цепей Маркова [1].

Аналогичное (и более простое) интегральное уравнение имеет место для стационарного уравнения Шредингера, поэтому рассматриваемый метод может быть применен для решения проблемы собственных значений, т.е. для вычисления энергетического спектра и собственных функций квантовой системы N частиц.

Читайте также

Список литературы

  1. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике (вводный курс). Санкт-Петербург: Издательство Бином. 2011. 192 с.
  2. Некрасов С.А., Ткачев А.Н. Теория вероятностей и ее приложения: Учеб. пособие/ Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. 148 с.
  3. Некрасов С.А. Методы ускоренного статистического моделирования и их применение в электротехнических задачах/ Изв. вузов. Электромеханика. - 2008. - No 5. - С. 13 - 19.
  4. http://elibrary.ru/item.asp?id=12159957
  5. Некрасов С.А. Решение интегральных уравнений методом Монте Карло // NovaInfo.Ru (Электронный журнал.) – 2016 г. – № 53; URL: http://novainfo.ru/article/8242

Цитировать

Некрасов, С.А. Решение n-мерного уравнения Шредингера методом интегральных уравнений на псевдослучайной сетке / С.А. Некрасов. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 55 — С. 5-7 — URL: https://novainfo.ru/article/8797 (дата обращения: 14.12.2023).

Поделиться