Модернизация социально-экономической сферы жизни современного российского общества требует от педагогической общественности обновления функционирующих и создание новых методических систем преподавания профессионально значимых дисциплин высшей школы, позволяющих проектировать новые дидактические и организационные условия для эффективного развития и саморазвития студента, обучающегося по программе бакалавриата, а также новое содержание [7] прикладной математической подготовки.
Отметим, что обновление функционирующих и создание новых методических систем преподавания профессионально значимых дисциплин высшей школы должно обеспечить большую степень вовлеченности студента бакалавриата в многоуровневый процесс обучения, основу которого составляет идея и инструментальная реализация выбора индивидуальной образовательной траектории — специального образовательного маршрута в условиях вариативности системы высшего образования с учетом разноаспектного воздействия макросреды на функционирование вуза в условиях неопределенности [1].
Рассматривая методическую систему прикладной математической подготовки будущего бакалавра экономики и бакалавра менеджмента, мы придерживаемся мнения о том, что ее структурные элементы должны соответствовать начальному уровню знаний, умений и компетенций в образовательных областях «Математика», «Информатика», «Экономика», «Менеджмент», а также индивидуальным познавательным потребностям и способностям обучаемого с учетом инноваций в области активных методов обучения [5].
Не вызывает сомнений, что выпускники ВУЗов должны в полной мере характеризоваться готовностью к осуществлению различных видов профессиональной деятельности, адекватных потребностям современного общественного производства. Однако, несмотря на то, что с каждым учебным годом возрастает число исследований, программных документов, учебных программ и образовательных проектов, ориентированных на осуществление множества существенных модернизаций математической подготовки бакалавра [9] экономики и менеджмента, число актуальных психолого-педагогических проблем в рамках прикладной математической подготовки бакалавров не претерпевает существенных изменений.
На факультете дистанционного обучения Российского экономического университета в полной мере осуществлен переход на многоступенчатую прикладную математическую подготовку студентов, внедрена бально-рейтинговой система оценивания результатов прикладной математической подготовки, содержание учебных дисциплин прикладной математической подготовки приведено в соответствие с последними версиями образовательных и профессиональных стандартов. При этом прикладная математическая подготовка студентов осуществляется в рамках следующих учебных дисциплин:
- высшая математика;
- линейная алгебра;
- математический анализ;
- аналитическая геометрия;
- линейное программирование;
- исследование операций;
- методы моделирования и прогнозирования экономики;
- теория игр;
- теория риска;
- оценка рисков;
- математические методы и инструментальные средства управления проектами;
- системы поддержки принятия решений;
- эконометрика.
Последовательность представленных учебных дисциплин характеризуется инновациями в содержании учебно-познавательной деятельности студентов бакалавриата, использовании различных методов, приемов и организационных форм обучения, а также определяют специфику прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента, в силу того, что математика, математических язык, математический аппарат, математическая символика связаны с инновационными компонентами профессиональной компетентности будущих бакалавров экономики и менеджмента.
Созданная методическая система прикладной математической подготовки бакалавра экономики и менеджмента учитывает, что математика является особой, специфической формализованной наукой. Ее изучение требует от студента достаточного уровня абстрагирования и отвлечения от менее значимых свойств, характеристик. Студент, изучая методы и модели прикладной математики (математические методы и модели в экономике) сталкивается с необходимостью активизации механизмов абстрагирования, формализации, конкретизации, мотивации, а также специфических механизмов моделирования. Важно отметить, что существенные изменения, произошедшие в содержании образовательных и профессиональных стандартов усиливает уровень профессиональной неопределенности прикладной математической подготовки в рамках системы высшего экономического образования.
Анализ содержания образовательных и профессиональных стандартов позволил выделить множество задач прикладной математической подготовки будущих бакалавров экономики и менеджмента [12], наиболее значимые из которых представим далее.
Во-первых, развитие компетенций, связанных с количественными методами и математическим моделированием различных социально-экономических проблем и ситуаций выбора:
- оптимального варианта использования технологических способов производства продукции [13] (методы математического анализа);
- оптимального варианта распределения [8] (методы математического программирования);
- оптимального множества антирисковых мероприятий [15, 16] (методы теории рисков и эконометрические методы);
- оптимального плана производства [2] (методы математического программирования и теории принятия оптимальных управленческих решений);
- оптимального плана транспортировки [17] (методы математического программирования);
- оптимальной инвестиционной стратегии с учетом имеющихся оценок доходностей и рисков [14] (методы теории рисков и методы эконометрического анализа);
- оптимальной стратегии вывода продукции на рынок сбыта [6] (методы теории игр);
- оптимальной стратегии захвата или удержания рынка сбыта продукции (методы теории принятия решений и методы теории игр);
- выбор оптимального решения на основе исследования динамики изменчивости социально-экономических параметров [10] (дифференциальные модели, математический анализ);
- выбор оптимального варианта накоплений с учетом предельной склонности к потреблению [3] (методы финансового анализа);
- оптимального решения задачи о назначениях и её современных модификаций [18]
- выбор оптимального варианта визуализации социально-экономической ситуации [4] (инструментальное средство WolframAlpha) и др.
В-вторых, инструментальные навыки по последующему использованию результатов количественного анализа и математического моделирования в будущей профессиональной деятельности в соответствии с поставленными прикладными и исследовательскими задачами. Среди возможных результатов математического моделирования укажем следующие:
- Вектор»;
- Интервал»;
- Матрица»;
- Множество»;
- Система»;
- Функция»;
- Число» и др.
В-третьих, акцентирование внимания на развитие математического мышления и математических способностей, связанных с количественным обоснованием принимаемых решений.
В заключении статьи отметим, что выявленные содержательные и методические особенности прикладной математической подготовки представляют особый интерес и в контексте модернизации системы профессиональной подготовки будущего бакалавра педагогического образования, в частности будущего учителя математики и информатики [11]. При этом анализ различных социально-экономических проблем и ситуаций может быть рассмотрен в контексте прикладного усиления содержания традиционных для педагогического образования учебных дисциплин.