Методы демографического прогнозирования

NovaInfo 46, с.209-214
Опубликовано
Раздел: Экономические науки
Просмотров за месяц: 0
CC BY-NC

Аннотация

Высокая динамика социальной жизни, проблемы решений различных долгосрочных установок социальной политики, нестабильные изменения приоритетов общественных проблем, крепко взаимосвязанных с внезапными изменениями во внешних и внутренних условиях жизни общества, обуславливают нужду в создании конкретных прогнозах, как на настоящее время, так и на будущее. Как раз это и относится к методам демографического прогнозирования, именно они позволят оценить каково демографическое состояние в Российской Федерации и ее различных регионах. В данной статье попытаюсь разъяснить, какую неоценимую поддержку оказывают демографические методы прогнозирования в оценки демографического состояния страны, а так же проиллюстрировать ее нынешнее и будущее состояния.

Ключевые слова

КОМПОНЕНТА, ПРОГНОЗ, ДЕМОГРАФИЯ, МЕТОД

Текст научной работы

Высокая динамика социальной жизни, проблемы решений различных долгосрочных установок социальной политики, нестабильные изменения приоритетов общественных проблем, крепко взаимосвязанных с внезапными изменениями во внешних и внутренних условиях жизни общества, обуславливают нужду в создании конкретных прогнозах, как на настоящее время, так и на будущее. Как раз это и относится к методам демографического прогнозирования, именно они позволят оценить каково демографическое состояние в Российской Федерации и ее различных регионах.

В данной статье попытаюсь разъяснить, какую неоценимую поддержку оказывают демографические методы прогнозирования в оценки демографического состояния страны, а так же проиллюстрировать ее нынешнее и будущее состояния.

Начнем с определения, демографический прогноз – это предвиденье будущего состояния общества. Для начала рассмотрим какие существуют методы прогнозирования:

  • Метод компонент или метод передвижки возрастов (Разработан американским демографом П.К.Уэлптоном. Основа данного метода состоит в наблюдении различных групп во времени в аналогии с заранее определенными параметрами миграции, рождаемости и смертности).
  • Методы, базирующиеся на теории циклического этногенеза (Отцами данных методов, а так же теории этногенеза являются русский и английский ученые Лев Гумилев и Арнольд Тойби. Эти методы базируются в основном на поисковых характерах, но как неудивительно, их работы довольно часто подтверждаются в анализах ученых современности).
  • Методы относящиеся к математике (Яром использования данных методов служат формализация демографического процесса, в действии которой приходиться отвлечься от ряда качественных характеристик, свойств и черт).

Также существуют классификации данных прогнозов:

  1. По времени: краткосрочные (от 5 до 10 лет), среднесрочные (от 25 до 30 лет), долгосрочные (от 30 и более лет);
  2. По количеству объектов: единичные (одна переменная), множественные (более одной);
  3. По типу представления величины: точечные (представляется одним числом), интервальные (представляются интервальным рядом).

Для того чтобы проанализировать демографическую ситуацию в РФ по естественному приросту, воспользуемся официальной информацией из Росстата (в таблицах вся информация в тыс.чел).

Рассмотрим нынешнее (на 2016 г.) демографическое положение РФ.

Таблица 1 Родившиеся, умершие и естественный прирост населения

Годы

Всего, человек

На 1000 населения

родившихся

умерших

естественный прирост

родившихся

умерших

естествен-ный прирост

Средний вариант прогноза

2016

1917,1

1893,7

23,4

13,1

12,9

0,2

Проанализировав таблицу 1 можно сделать вывод родившихся больше чем умерших, соответственно естественный прирост положительный. И год для России благоприятен с демографической точки зрения.

Теперь для прогнозирования возьмем данные с 2016 года по 2030 год.

Таблица 2 Родившиеся, умершие и естественный прирост населения

Годы

Всего, человек

На 1000 населения

родившихся

умерших

естественный прирост

родившихся

умерших

естественный прирост

Средний вариант прогноза

2016

1917,1

1893,7

23,4

13,1

12,9

0,2

2017

1855,7

1907,8

-52,1

12,6

13,0

-0,4

2018

1864,0

1921,2

-57,2

12,7

13,1

-0,4

2019

1786,7

1932,7

-146

12,1

13,1

-1,0

2020

1745,0

1943,1

-198,1

11,8

13,2

-1,4

2021

1711,8

1950,9

-239,1

11,6

13,2

-1,6

2022

1677,1

1956,4

-279,3

11,4

13,2

-1,8

2023

1644,8

1960,5

-315,7

11,1

13,3

-2,2

2024

1615,1

1963,5

-348,4

10,9

13,3

-2,4

2025

1585,6

1964,6

-379

10,7

13,3

-2,6

2026

1556,6

1965,1

-408,5

10,5

13,3

-2,8

2027

1536,0

1965,5

-429,5

10,4

13,3

-2,9

2028

1524,9

1965,6

-440,7

10,3

13,3

-3,0

2029

1519,8

1965,9

-446,1

10,3

13,3

-3,0

2030

1516,4

1966,7

-450,3

10,3

13,4

-3,1

По данным таблице 2 видно даже невооруженным взглядом, что с 2016 и по 2030 года идет отрицательная тенденция естественного прироста, к тому же с каждым годом она растет. Самый большой спад естественного прироста составляют 2018 по 2019 года, он составляет 88.8 единиц.

В таблице 3 представлены данные миграционного и естественного приростов, по этим данным можно определить общий прирост (мигр. прир.-естеств. прир.) и составить полную картину состояния населения в России.

Таблица 3 Изменение численности населения по вариантам прогноза

Годы

Средний вариант прогноза

Население на начало года

Изменения за год

общий прирост

естественный прирост

миграционный прирост

2017

146865,5

241,6

-52,1

293,7

2018

147107,1

242,8

-57,2

300,0

2019

147349,9

159,6

-146,0

305,6

2020

147509,5

111,9

-198,1

310,0

2021

147621,4

75,0

-239,1

314,1

2022

147696,4

38,4

-279,3

317,7

2023

147734,8

5,3

-315,7

321,0

2024

147740,1

-24,6

-348,4

323,8

2025

147715,5

-52,5

-379,0

326,5

2026

147663,0

-79,6

-408,5

328,9

2027

147583,4

-98,3

-429,5

331,2

2028

147485,1

-107,4

-440,7

333,3

2029

147377,7

-110,7

-446,1

335,4

2030

147267,0

-112,9

-450,3

337,4

2031

147154,1

Исходя из предоставленной информацией в таблице 3, можно точно сказать, что общий прирост будет положителен до 2023 года, даже, несмотря на постоянный ежегодный миграционный прирост в среднем на 3 единицы, начиная с 2024 года демографическое положение страны начнет ухудшаться.

Читайте также

Список литературы

  1. Абдрахманова, И.И. Уровень жизни населения в России [Текст] / И.И. Абдрахманова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 311-312.
  2. Бикташева, Л.А. Экономическая активность населения Российской Федерации [Электронный ресурс] / А.Т. Фархутдинова, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.
  3. Ганиева, А.М. Статистический анализ занятости и безработицы [Текст] / А.М. Ганиева, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 315-316.
  4. Макарова, А.Ф. Анализ рынка труда [Текст] / А.Ф. Макарова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 317-318.
  5. Набиуллина, А.В. Демографический кризис в Российской Федерации [Текст] / А.В. Набиуллина, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 319-320.
  6. Саубанова, Л.М. Уровень демографической нагрузки [Текст] / Л.М. Саубанова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С. 321-322.
  7. Фархутдинова, А.Т. Рынок труда в Республике Башкортостан в 2012 году [Электронный ресурс] / А.Т. Фархутдинова, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.
  8. Мошкина, К.А. Уровень заболеваемости населения России [Электронный ресурс] / К.А. Мошкина, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. - 2013.
  9. Сахибгареева, А.М. Проблема смертности в России [Электронный ресурс] / А.М. Сахибгареева, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. - 2013.
  10. Лубова, Т. Н. Многомерные статистические методы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Т. Н. Лубова ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. - Уфа : Изд-во БГАУ, 2015. - 64 с.
  11. Лубова, Т. Н. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Т. Н. Лубова ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. - Уфа : Изд-во БашГАУ, 2015. - 163 с.
  12. Исламгулов, Д.Р. Применение корреляционного анализа в агрономии [Текст] / Д.Р. Исламгулов, Т.Н. Лубова // Уральский научный вестник. – 2016. – Т. 4. - № 3. – С. 142-147.
  13. Лубова, Т.Н. Принципы статистического прогнозирования при разработке инновационной стратегии региона [Текст] / Т.Н. Лубова // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Сборник научных трудов: 11-й Международной научно-практической конференции, 19-21 мая 2009 г. / Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. – С.-Петербург, 2009. – С. 155-156.
  14. Лубова, Т. Н. Многомерная классификация регионов Приволжского федерального округа по уровню финансовой безопасности [Текст] / Т. Н. Лубова // Конкурентоспособность региона в условиях экологических и демографических ограничений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. – Улан-Уде: Изд-во БНЦ СО РАН, 2009. – с. 149-159.
  15. Лубова, Т. Н. Классификация регионов Российской Федерации методом кластерного анализа [Текст] / Т. Н. Лубова // Образование, наука, практика: инновационный аспект: Сб. материалов международной научно-практической конференции, посвященной памяти профессора А.Ф. Блинохватова. – Пенза: РИО ПГСХА, 2008. – С.379-381.
  16. Исламгулов, Д. Р. Особенности новых образовательных стандартов [Текст] / Д. Р. Исламгулов, Т. Н. Лубова // Современное вузовское образование : теория, методология, практика : материалы Междунар. учеб.-метод. конф., 21-22 марта 2013 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - С. 14-15.
  17. Лубова, Т. Н. Особенности, задачи и проблемы внедрения модульно-рейтинговой системы [Текст] / Т. Н. Лубова, Д. Р. Исламгулов // Современное вузовское образование: теория, методология, практика: материалы Междунар. учеб.-метод. конф., 21-22 марта 2013 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - С. 10-13.
  18. Исламгулов, Д. Р. Компетенция - основа реализации цели ФГОС [Текст] / Д. Р. Исламгулов, Т. Н. Лубова // Актуальные проблемы преподавания социально-гуманитарных, естественно - научных и технических дисциплин в условиях модернизации высшей школы: материалы международной научно-методической конференции, 4-5 апреля 2014 г. / Башкирский ГАУ, Факультет информационных технологий и управления. - Уфа, 2014. - С. 133-137.
  19. Лубова, Т. Н. Оценка качества образования в рамках компетентностного подхода [Текст] / Т. Н. Лубова, Д. Р. Исламгулов // Актуальные проблемы преподавания социально-гуманитарных, естественно - научных и технических дисциплин в условиях модернизации высшей школы: материалы международной научно-методической конференции, 4-5 апреля 2014 г. / Башкирский ГАУ, Факультет информационных технологий и управления. - Уфа, 2014. - С. 189-192.

Цитировать

Нуриев, Р.Н. Методы демографического прогнозирования / Р.Н. Нуриев. — Текст : электронный // NovaInfo, 2016. — № 46. — С. 209-214. — URL: https://novainfo.ru/article/6259 (дата обращения: 24.01.2022).

Поделиться