Рассмотрение влияния функционального состояния операторов на качество их деятельности

№51-1,

психологические науки

В настоящее время в современной науке значительное внимание уделяется оценке функционального состояния операторов технических систем. Это обусловлено с одной стороны повышением уровня сложности управляемых технических систем, следовательно, повышением требований к их операторам, с другой стороны созданием электронных инструментов мониторинга состояния человека, оценки его показателей деятельности

Похожие материалы

В настоящее время в современной науке значительное внимание уделяется оценке функционального состояния операторов технических систем. Это обусловлено с одной стороны повышением уровня сложности управляемых технических систем, следовательно, повышением требований к их операторам, с другой стороны созданием электронных инструментов мониторинга состояния человека, оценки его показателей деятельности [1, 2, 3].

Поскольку повышается уровень сложности управления техническими системами, то функциональное состояние оператора в значительной степени сказывается на качестве функционирования технических систем. В случае если оператор находится в состоянии отличном от нормы, то снижаются показатели качества функционирования технических систем: снижается их быстродействие, увеличивается количество аварийных ситуаций, повышается вероятность выхода из строя эксплуатируемых технических систем, следовательно, увеличивается количество их простоев из-за ремонта, увеличивается количество несчастных случаев при эксплуатации механизмов. Это обусловлено, что если операторы находятся в состояниях отличных от нормы, у них снижается скорость мышления, работоспособность, врабатываемость, концентрация внимания, что ведет к увеличению ошибок, допускаемых операторами в управлении техническими системами [7, 8, 9].

Внедрение разработанного алгоритма [4] управления качеством в системах «человек-машина» позволяет решить задачу повышения качества в данных системах путем оценки функционального состояния оператора, разработки и внедрения плановых и профилактических мероприятий [5, 6].

Проведем оценку влияния функционального состояния оператора на параметры качества систем «человек-машина». Исследование проводилось последующим показателя качества [7, 8, 9]:

  • Точность работы оператора, балл. Для расчетов использован интегральный показатель по тестам Шульте и экспертного анализа. Максимальный балл – 5, минимальный - 1).
  • Количество поломок сельскохозяйственных машин по вине оператора, кол. в мес. (данный показатель определяет надежность сельскохозяйственных механизмов и, следовательно, точность работы оператора);
  • Время простоя сельскохозяйственной машины по причине ремонта, часов в мес.
  • Вероятность возникновения профессиональных заболеваний у операторов сельскохозяйственных машин, % (данный показатель является вспомогательным, и характеризует надежность оператора).

Анализ результатов проведенного исследования позволяет сделать вывод, что с ухудшением функционального состояния оператора ухудшаются показатели качества в системах «человек-машина», то есть растет количество допускаемых ошибок, снижается врабатываемость операторов, эффективность их работы, что ведет впоследствии к увеличению числа поломок сельскохозяйственных машин, увеличению времени их простоя по причине ремонта.

Список литературы

  1. Казаковцев В.П., Куликова О.М., Овсянников Н.В. Стратегическое управление и разработка инвестиционных проектов в системе здравоохранения // Российская оториноларингология. 2014. № 2 (69). С. 39-43.
  2. Казаковцев В.П., Куликова О.М., Ляпин В.А. Оценка влияния факторов на хроническую заболеваемость лор-органов в крупном промышленном городе // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 2. С. 59.
  3. Куликова О.М., Овсянников Н.В., Ляпин В.А. Имитационное моделирование деятельности медицинских учреждений на примере Омска // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 4 (18). С. 219-225.
  4. Куликова О.М. Алгоритм поддержки принятия оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2013. № 1 (11). С. 256-260.
  5. Куликова О.М. Агентные модели в рефлексивном анализе // Профессиональное образование в развитии региона и общества: традиции, творчество, технологии: матер. Междунар. науч.-практич. конф., посвящ. 35-летию ФГБОУ ВПО «ОГИС» / под общ. ред. Д.П. Маевского. – Омск: ОГИС, 2012. – С. 50-51. – 0,13 п.л.
  6. Куликова О.М. Разработка программы оптимального планирования в управлении сложными динамическими объектами в спорте с применением многокритериальной оптимизации и системного подхода / О.М. Куликова, Е.А. Сухачев // Вопросы функциональной подготовки в спорте высших достижений. - 2013. - Т. 1. - № 1. - С. 282-288.
  7. Малахов И.И. Система автоматизированного моделирования сложной динамической системы «Микрорельеф – базовая машина – кабина – человек – оператор» / И.И. Малахов // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. - 2008. - № 10. - С. 80-85.
  8. Машин В.А. К вопросу классификации функциональных состояний человека / В.А. Машин // Экспериментальная психология. - 2011. - Т. 4. - № 1. - С. 40-57.
  9. Найниш В.А. Инженерная педагогика: учебн.-метод. пособ. / В.А. Найниш. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 88 с.