Прикладная математическая подготовка студента бакалавриата по направлению «Экономика» должна соответствовать современным достижениям в области методов моделирования и прогнозирования экономики [12], обеспечивать высокое качество овладения студентом бакалавриата математическим языком, математической символикой, математическими методами. В условиях математизации всех сфер человеческой деятельности, в том числе широкой математизации экономической теории и практики без создания, функционирования и развития методической системы прикладной математической подготовки не возможно говорить о создании компетентностной модели конкурентоспособного выпускника.
Под прикладной математической подготовкой студента бакалавриата мы понимаем интегративную характеристику, связанную с профессионально значимой способностью целесообразного использования математических знаний, математических умений, навыков построения и последующего исследования различных математических моделей (модель производства, модель потребления, модель распределения, модель управления и др.), ключевых и предметных компетенций, повышающих качество решения профессиональных задач, связанных с востребованными в настоящее время модельными представлениями экономических проблем и ситуаций.
Приняв в качестве основы инструментальной реализации компетентностного подхода к проектированию педагогических объектов [3], концептуальной основной которого является созданная В.М. Монаховым теория педагогических технологий [20], мы пришли к необходимости поэтапного наполнения метасодержания методической системы прикладной математической подготовки бакалавра экономики.
Во-первых, в системе прикладной математической подготовки бакалавра экономики должен присутствовать специальный мотивационно-ценностный компонент, отвечающий за уровень развития познавательной мотивации студента бакалавриата, формирование осознанного ценностного отношения к изучению математических и инструментальных методов в экономике, подчиненного развивающимися интересами в профессиональной сфере и растущей востребованностью количественных и математических методов в финансово-экономической сфере.
Во-вторых в методической системе прикладной математической подготовки бакалавра экономики должен быть отражён специальный когнитивный компонент. С нашей точки зрения он должен отвечать за наполнение методической системы как фундаментальными, так и прикладными знаниями о математических моделях и методах, представлениями о принципиальных возможностях и ограничениях применения экономической кибернетики [5], необходимыми в будущей профессиональной деятельности экономиста.
Включение в структуру методической системы прикладной математической подготовки студента бакалавриата по направлению «Экономика» третьего компонента – деятельностного, позволило в учебном процессе акцентировать внимание на развитие способности целесообразного и эффективного применения математических знаний, умений и навыков, актуализации профессионально-значимых компетенций, связанных с такими обобщенными категориями, как «Анализ» и «Синтез», «Индукция» и «Дедукция», «Аналогия» и «Абстрагирование», «Классификация», «Моделирование».
В качестве четвертого компонента нами предложен личностный компонент, в рамках которого уделяется внимание формированию важных качеств мышления обучаемого, связанных со способностью реализовывать творческую деятельность, а так же формированию рефлексивных навыков, навыков анализа полученных результатов собственной учебной деятельности и практических навыков самооценки).
В качестве теоретико-методологической основы создания методической системы прикладной математической подготовки студента бакалавриата по направлению «Экономика» нами был выбран компетентностный подход и концепция прикладной профессиональной направленности обучения математике в ВУЗе. Впоследствии были выполнены следующие виды работ:
- создана система технологического целеполагания [7] в области прикладной математической подготовки, охватывающая различные разделы прикладной математики (математических моделей и методов в экономике);
- выделены обще-дидактические и частно-методические особенности прикладной математической подготовки [15, 16], позволяющие акцентировать внимание на развитие инновационных компонентов профессиональной компетентности;
- разработана модель интеграции информационных и педагогических технологий [2], охватывающая все компоненты методической системы обучения, среди которых «Цель обучения», «Содержание обучения», «Методы обучения», «Средства обучения», «Формы обучения»,
- реализован технологический подход к оценке качества прикладной математической подготовки в виде системы диагностик как компонент стратегии прикладной математической подготовки [18].
Рассматривая дидактические условиями реализации методической системы прикладной математической подготовки бакалавра экономики, выделим следующие:
- интеграция чистой и прикладной математической и профессиональной подготовки в контексте моделирования и прогнозирования экономики;
- проектирование информационно-образовательной среды для качественной поддержки развертывания содержания обучения в учебном процессе и методов и технологий обучения в аспекте развития инновационных компонентов профессиональной компетентности будущего экономиста, связанных с принятием решений в условиях актуализации рисков различной природы и неполноты информации [21];
- внедрения системы технологического мониторинга уровня развития прикладной математической подготовки как результата практической реализации созданной методической системы. В рамках стратегии информатизации [17] технологический мониторинг охватил такие учебные модули, как «Теория систем и системный анализ», «Теория игр», «Теория риска», «Методы моделирования и прогнозирования экономики», «Методы оптимальных решений», «Математическое и имитационное моделирование экономики», «Количественные методы и математическое моделирование», «Эконометрика».
Последующая практическая реализация методической системы прикладной математической подготовки бакалавра в МПГУ, МГГУ им. М.А.Шолохова, МФПУ «Синергия», РЭУ им. Г.В. Плеханова включала в себя решение следующих методически значимых проблем:
- организация проектировочной деятельности по созданию нового содержания [13] прикладной математической подготовки в соответствии прикладной направленностью обучения математике и акцентом на анализ современных социально-экономических проблем и ситуаций. Компонентами содержания прикладной математической подготовки стали новые задачи: задачи принятия оптимальных решений [4], задачи оценки стоимости бизнеса [6], задачи на реализацию метода дерева решений [8], задачи анализа рынков сбыта продукции [9], задачи классической теории игр [11]; задачи финансового анализа [10];
- уточнение дидактических и методических возможностей новых информационных технологий [2], прикладных математических пакетов [1], базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WolframAlpha [14, 19], направленных на обеспечение новых интегративных связей различных разделов чистой и прикладной математики с содержанием образовательной области «Экономика»;
- проблемы реализации технологии проектирования учебного процесса по основным профессионально значимым учебным дисциплинам прикладной математической подготовки бакалавра, поддерживающей интеграцию информационных и педагогических технологий и включающую систему технологического мониторинга качества прикладной математической подготовки.